动态手势识别相关论文
近年来,手势识别技术作为人机交互的典型代表,凭借非接触性、自然性和灵活性,在增强现实、自动驾驶、智能家居等领域都有着非常广......
动态手势是人与人之间交流的一种自然形式,不仅能反映动作的连续变换,而且可表达复杂的手势信息。sEMG能为人机交互提供便捷有效的......
对于手势识别来说,骨架数据是一种紧凑且对环境条件稳健的数据模态.最近基于骨架的手势识别研究多使用深度神经网络去提取空间和时......
近年来随着无人机应用领域的不断扩展,各行业对无人机的交互操作要求越来越高,然而传统的无人机交互控制方式,对操作人员的专业知......
由于动态手势数据具有时间复杂性以及空间复杂性，传统的机器学习算法难以提取准确的手势特征；现有的动态手势识别算法网络设计复杂、......
随着人工智能和人机交互领域的不断发展,手势识别技术得到了越来越广泛的应用,而在实际生产生活中的许多使用场景和需求的限制下,......
随着计算机技术在科学领域的广泛应用,人机交互（Human-computer interaction,HCI）的出现对计算机的使用产生了积极的影响。为了让HCI......
随着交互技术的变革,手势交互以一种更加自然、直接的方式实现用户与机器之间的指令传递和信息交换,提高了交互过程中的用户体验和......
人机交互一直被认为是一个活跃的研究领域,同时动态手势是人与人之间交流的一种自然形式,因此最适合应用于人机交互。动态手势存在......
近年来,随着先进的科学和技术的迅猛发展和智能家居设备的日渐普及,智能电视逐渐成为家庭物联网的控制中枢。然而在日常使用中,传......
在5G互联网时代,手势作为一种更符合人们交流习惯的方式,已经被广泛应用于虚拟现实、增强现实、智能家居等各种人机交互场景中。近......
近年来,随着深度学习技术的发展,基于计算机视觉的动态手势识别也有了一些突破性的进展。目前,主流的动态手势识别方法主要通过视......
针对现有人机交互中的手势识别算法不能有效消除采集背景对待提取手势区域存在的影响以及难以对手势的运动信息进行准确建模的问题......
针对雷达微动手势识别中的回波信噪比低、数据量大、特征可解释性差的问题,提出了一种基于随机森林的超宽带雷达微动手势识别系统......
针对复杂环境中传统手势识别方法识别效果不佳的问题,提出一种基于Kinect传感器和改进动态时间规整(DTW)算法的动态手势识别方法。......
随着人机交互技术的不断发展，动态手势识别以自然便捷的交互体验，逐渐获得了用户的认可，在虚拟现实、增强现实等新型多媒体技术应用中......
近些年来,随着计算机技术的不断发展,人机交互技术也在日常生活中发挥着越来越重要的作用。由于传统的基于鼠标和键盘的人机交互技......
近些年来,人机交互一直是个研究的热点,也在多个方面实现了一些相关的应用。其中的动态手势识别技术也取得了一定的研究成果,使人......
手势识别已成为人机交互领域中重要的研究课题之一。其中动态手势识别在家庭娱乐，智能驾驶等非接触式遥控方面有诸多应用。随着Kine......
随着智能电子设备的高速发展,人机交互的方式也日新月异。手势是人们表达自我的一种常用方式,其识别技术对人机交互领域有重要的意......
随着科技的高速发展,越来越多的技术被运用到人们的日常生活中来,因此,通过科技使人们过上更加舒适简洁的生活也成为了当今学术界......
人工智能已经成为时下最热门的话题,手势识别又是人工智能的重要领域之一。基于穿戴式数据手套笨重、昂贵的缺点限制了使用场景,大......
作为人机交互的重要方式之一,动态手势识别技术在“国家重点研发计划”中被多次强调,已经引起了各行各业的广泛关注。此前,大多数......
随着计算机在当今社会越来越普及,人机交互的研究将对其产生积极的影响。其中手势被认为是一种可以提供更自然、创造性和直观的人......
手势识别提供了人机之间进行自然、直观交互的手段,具有很高的理论意义和实用价值。目前手势图像数据多由帧率为30fps的普通相机拍......
针对现有动态手势识别方法环境适应性低、计算复杂的问题,提出了一种基于视频数据特性的动态手势识别方法.使用基于密度的聚类算法......
得益于计算机硬件以及计算能力的进步,自然、简单的动态手势识别在人机交互方面备受关注。针对人机交互中对动态手势识别准确率的......
会议
随着科技的不断进步，人机交互技术也获得了长足的发展，变得更加人性化、更加自然。传统的人机交互界面如命令行界面、图形用户界面已......
针对动态手势识别的问题,首先利用Kinect传感器获取手势的深度图像,结合彩色图像和深度图像对手势进行分割。然后将提取的手势特征......
为快速准确识别火车驾驶员动态手势,提出一种基于机器视觉的动态时间规整算法。采用Kinect视觉传感器提取手势深度信息,结合人体骨......
基于块的相关算法来计算光流 ,并利用光流跟踪双手的运动 .双手的运动轨迹取相邻两点的速度向量 ,经 8方向链码量化后作为观察向量......
利用Kinect传感器获取手势运动的深度图像,分别比较用DTW算法和HMM算法实现动态手势识别的效果,并通过自建数据集和公开数据集验证......
提出一种动态手势识别算法,将动态手势识别问题转换为轨迹识别问题.首先以SOM算法作为分类器提取手势特征,将多维手势信息投影到二......
针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性，提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。通过MEMS加速度传感器采集手势动作......
为了提高动态手势识别中的匹配效率，提出一种改进的LB算法．首先，对采集手势深度信息进行实时分割，并使用一种新的特征提取方法对手势进......
人类的动态手势识别是计算机视觉领域一个具有挑战性的研究课题。目前常用隐马尔可夫模型描述手势动作序列,但是隐马尔可夫模型要......
隐马尔可夫模型(HMM，Hidden Markov Model)是语音识别和手势识别中广泛使用的统计模式识别方法。文章提出了一种改进的禁忌搜索(ITS......
对手势视频流进行了帧分离,通过对人体肤色的检测来分割手势,识别过程采取了自适应阈值二值化方法进行预处理,特征提取兼顾了手势......
文章提出一种将运动和肤色特征相融合的多线索识别方法,利用差分运动检测降低复杂背景干扰,利用肤色在HSV空间中的聚类特性,采用多......
为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需......
在动态手势识别方法中,现有多模输入策略易忽略手势类别局部信息与全局信息的差异性,同时现有决策级融合对各通道数据预测结果采用......
针对人-机器人协作团队中的交互问题，本文通过对手部对象的建模，提出了一种基于均值变换的粒子滤波算法以实现手势的实时准确的跟踪；......
经统计,由于驾驶员驾驶分心导致的交通事故占比为65%,驾驶分心主要由于驾驶员低头查看仪表盘及操作相关设备导致。本文将手势识别......
手势作为一种人机交互模式,与传统的键盘和鼠标相比,在人机交互中具有更佳的舒适度,目前已被广泛应用于智能家居、机器人控制、手......
针对目前基于加速度传感器的手势识别算法的动态实时性与识别率的相互矛盾性,提出一种区间分布概率矩阵模型及动态手势识别方法。......
作为人机交互技术研究领域的热点之一,手势识别得到了国内外研究学者的深入研究,并且在虚拟现实,人工智能等方面也得到了广泛的应......
