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隐马尔可夫模型(HMM，Hidden Markov Model)是语音识别和手势识别中广泛使用的统计模式识别方法。文章提出了一种改进的禁忌搜索(ITS，Improved Tabu Search)优化HMM的参数。传统的Tabu Search(TS)与局部搜索算法(极大似然法)交替进行，从而加快了算法的收敛速度，并得到优化解。分别用TS及ITS训练隐马尔可夫模型进行动态手势识别。结果表明ITS可获得更高的识别率，且能达到全局优化。