动态多目标优化相关论文
控制基坑开挖对邻近既有隧道的扰动对设计与施工至关重要.基于多目标优化方法，融合基坑开挖中的多类型监测数据，反演识别关键土体参......
现实生活中的多目标优化问题大多为动态多目标优化问题，此类问题的目标函数和约束条件等都可能随时间的变化而发生改变，需要算法在环......
动态多目标优化问题的目标函数发生变化时,需要采取变化响应策略对种群进行重新初始化,以快速追踪新环境中的最优解集.现有动态多......
数控机床作为制造业的“工作母机”,代表着社会整体的生产制造水平。现如今,全球各制造强国均提出各自关于重振并发展高端制造的决......
多目标优化问题（multi-objective optimization problems,MOPs）是同时具有多个互相冲突目标的优化问题。相较于静态多目标优化问题,......
动态多目标优化问题无论在科学研究还是在实际应用中都广泛存在。此类问题不仅具有多目标优化问题的基本特征,主要表现在多个目标......
物联网智能服务系统具备智能决策的能力,它的主要目的是在各领域中为人们提供便利的服务。为了实现这一目标,目前还面临着很多困难......
动态多目标优化问题普遍存在于现实生活中,此类问题的目标函数和决策变量会随着环境的变化而改变,因此求解该问题的优化算法必须能......
现实生活中,许多优化问题存在多个相互冲突的目标,而且这些目标或约束会随着时间而动态发生改变。为解决一类具有环境变化参数的动......
近年来，多目标优化问题吸引了越来越多不同背景的研究人员的注意力。而应用中的大多数多目标优化问题往往是随时间动态变化的，这类问......
近年来，多目标优化问题吸引了越来越多不同背景的研究人员的注意力。而应用中的大多数多目标优化问题往往是随时间动态变化的，这类问......
在现实世界中,往往存在着许多动态的多目标优化问题,由于此类问题具有多个依赖时间或环境的目标,并且这些目标可能是相互冲突、不......
动态多目标优化问题在现实中普遍存在,研究求解此类问题的优化算法,对推动该领域的发展有重要研究与现实意义。目前,虽然粒子群优......
实际生活中很多问题都可以建模为动态多目标优化问题,这些动态多目标优化问题往往涉及到多个目标相互制约,且目标函数、约束条件和......
进化计算(Evolutionary Algorithms,EAs)是一种随机搜索范畴的优化算法,可以用来解决多个目标且相互冲突的多目标问题。在现实世界......
动态多目标优化问题广泛存在于科学和工程领域中,包括航空交通系统、控制及优化调度、工业设计和机器人导航等。因此,研究动态多目......
具有两个或者多个目标彼此冲突的问题被称为多目标优化问题(MOPs)。这类问题广泛应用于实际应用领域,如工业调度,电力系统,控制器......
动态多目标优化问题(DMOPs)有着冲突的优化目标,而且DMOPs的问题环境会随着时间动态变化,从而导致问题的Pareto最优前沿(PF)和/或P......
动态多目标优化问题广泛存在于工业应用和科学研究中,这类问题不仅具有多个冲突的目标函数,而且其目标函数、目标函数数目或者约束......
在工业、经济或者科学研究等领域,都存在很多动态多目标优化问题,这类问题不仅包含多个相互冲突的目标函数,而且这些函数又会随时......
为了进一步扩展飞鼠搜索算法(Squirrel Search Algorithm,SSA)在进化计算领域和工程领域的应用,本课题构建了一种动态多目标SSA算......
现实生活中,在生产调度、组合优化、工程设计、大规模数据处理等诸多领域,常常会遇到许多复杂的动态多目标优化问题。这类问题目标......
在制造业水平不断发展的背景下,如何处理数量庞大的废弃产品越来越受到关注。废弃产品回收主要通过拆卸再制造的手段,从废弃产品中......
摘 要：针对碳二氢生产中的反应器动态优化问题，目前虽然有多种算法对生产过程进行优化，但大部分只是对单一目标进行求解，提出一种更为......
为了快速且准确地跟踪动态多目标优化问题变化的Pareto前沿与Pareto解集,在可以不依靠历史信息的前提下,提出一种基于参考线预测策......
在工程设计、实时控制、人工智能等工程领域广泛存在着一类优化目标和约束条件会随时间变化而变化的问题，这类问题被称为动态优化问......
为解决机床性能动态变化过程中的铣削参数动态多目标优化问题,提出一种基于数字孪生的铣削参数动态多目标优化策略。首先采用梯度......
为保证在动态环境中及时跟踪到最新的真实Pareto前沿,针对基于拥挤距离的档案维护策略时间复杂度过高的问题,提出一种采用投影映射......
提出一种基于生物免疫系统工作原理的动态多目标人工免疫系统模型，模型由五元组——环境集、抗体集、抗原集、规则集和一个新的动态......
给出了动态多目标优化问题的一种新解法．首先对时间变量进行了等区间离散化，在得到的子区间（称为环境）上定义了种群的静态序值方差和静......
很多现实的优化问题都是动态多目标问题，这类问题不仅具有多个目标，并且也受环境的影响不断变化．本文基于引导个体的预测策略提出一种......
该文针对一类决策空间维数可变且带约束条件的动态多目标优化问题，基于生物免疫系统的机理，提出一种结构简单、易于应用的动态约束多......
提出了一种基于正交设计的动态多目标优化算法（ODMOA），当环境变化时通过分析动态多目标优化问题的特点，利用历史信息对新环境下的Paret......
针对动态多目标优化环境下寻找并跟踪变化的Pareto最优前沿和Pareto最优解集的难题,提出两个策略:自适应迁移策略和预测策略。自适......
许多现实世界中的优化问题都是多个目标的,而且是和时间因素有关的,抽象成数学模型就是动态的多目标优化问题,基于免疫遗忘概念和......
针对参数时变,且含有多个目标函数的PID控制器设计,提出了一种基于参考点的时变参数不可测动态多目标优化遗传算法.该算法在常规动......
针对实际应用中动态多目标优化算法对快速变化的最优解集跟踪能力不强的问题,提出了一种使用结合中心点预测值和垂直扰动分量的新......
针对考虑时变交通需求下,相邻交叉口混合交通流信号配时的优化问题,以机动车延误、非机动车延误、行人等待时间为优化目标,构建动......
给出了一类定义在离散时间（环境）空间上、自变量的维数随环境可发生改变的一类动态多目标优化问题（DDMOP）的新解法．该方法把DDMOP转化成......
生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫优化算法处理动态多目标优化问题......
针对动态多目标优化问题提出了一种求解的新进化算法。首先,构建了一种近似估计新环境下动态多目标优化问题的Pareto核迁移估计模......
实际生活中存在很多动态多目标优化问题,一旦环境发生变化,就要求进化算法能快速地跟踪优化问题随时间移动的Pareto前沿或Pareto解......
现实生活中的许多优化问题,往往受到生产工况、运行环境等动态因素的影响,形成动态优化问题。解决该类问题的常用方法是跟踪最优解......
动态多目标优化问题在当今的生产实践和科学研究中有广泛的应用,且由于动态多目标优化问题的目标函数、目标函数数量、约束条件和......
生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估......
作者针对一类决策空间的维数随时间变化的动态多目标优化问题，借鉴免疫应答蕴含的动态进化机制，提出了一种动态多目标优化免疫算法。......
针对单独采用冷启动方式而出现再次收敛速度慢、单种交叉算子自适应不足以及正态变异多样性程度偏弱等问题，提出一种基于自适应启动......
针对现有的动态多目标优化算法种群收敛速度慢、多样性难以保持等问题,提出了一种基于Pareto解集分段预测策略的动态多目标进化算......
基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能，提出一种动态多目标免疫优化算法处理动态多目标优化问......
