【摘 要】
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生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估起着重要的作用.在已有动态多目标测试函数
【机 构】
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西安电子科技大学数学与统计学院; 陆军边海防学院基础部;
【基金项目】
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国家自然基金项目(61772391)
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生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估起着重要的作用.在已有动态多目标测试函数的基础上,本文设计了一组新的动态多目标测试函数. Pareto最优解集和Pareto前沿面的不同变化形式影响着动态多目标测试函数的难易程度,本文通过引入Pareto最优解集形状的变化,结合已有的Pareto最优解集移动模式,设计了一组测试函数集.基于提出的测试函数集,本文对三个算法进行了测试.仿真实验结果表明,所设计的函数给三个算法带来了挑战,并展现了算法的优劣.
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