分布式神经网络相关论文
近十余年来,以深度神经网络为主的机器学习技术取得了长足的进步,这得益于高性能计算软硬件和实际应用的不断发展。现如今已有大量......
随着科学的发展和技术的进步,人们产生和存储的数据正在不断的增加,如何用这些数据产生价值是人们考虑的问题。以神经网络为代表的......
采用基于递推预报误差算法的分布式神经网络结构建立非线性系统模型 .子神经网络模型及其连接权值均采用递推预报误差方法来进行训......
在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.提出了一种新的模糊聚类方法,构造了分布式模糊神经网络,并重点......
提出一种模拟电路故障的分布式诊断算法，用以解决大数据量故障样本集所带来的网络规模过大，训练时间过长等问题。该算法采用有监督He......
轨迹预测技术在现实中应用广泛。特别是随着大数据时代的到来,利用分布式数据训练轨迹预测模型已经成为了轨迹预测技术的研究重点......
通过机理分析的方法建立了中间储仓式制粉系统球磨机的动态数学模型,给出了其解析表达式,从理论上揭示了球磨机系统的非线性、强耦......
本文提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法.它是CMAC模型的一种扩展,使其能进行模糊推理和构成自学习的模糊......
面孔是人类社会生活中非常重要的一类视觉刺激物,人与人之间的交流方式在很大程度上依赖于面孔信息的加工,并且人们拥有高超的面孔......
焦炭质量预测模型是确保焦炭生产顺利的基础.但在生产多种类焦炭时,模型的泛化能力变差.针对此问题,提出了基于分布式神经网络的焦......
提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法 ,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度 ,利用神经网络来......
根据国内外小电流接地系统运行中急需解决的关键问题和难点,本论文对配电系统馈线整体化暂态保护与分布智能故障定位进行了研究。......
复杂过程的建模与控制是控制理论与控制工程的主要研究内容,是推动工业过程自动化的巨大动力。本文选择化工生产中的一类聚合反应......
