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本文提出了一种融合人脸各个局部区域的表情识别方法,首先提取眼睛、鼻子和嘴巴三个局部区域,并对这三个局部区域和整个人脸区域分......
该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法。且采用交叉验证的方法得到模板，并将其运......
本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠......
支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融......
针对语音情感识别问题,提出一种采用决策模板的多分类器融合方法,利用不同类型的声学特征子集来构造子分类器。不同的子集能充分提......
雷达目标识别具有巨大的军事应用价值，通过身份融合技术能提高雷达目标识别的性能，本文主要研究数据层和决策层融合雷达目标识别。 ......
决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法,但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息。......
利用传感器平均度量熵和K近邻方法对经典的决策模板法进行修正.仿真结果表明改进的决策模板法比经典的决策模板法识别率提高7.8% ,......
结合Gabor小波变换的特征提取算法提出了一种基于决策模板的多分类支持向量机.该方法在对JAFFE基本表情数据库进行训练并测试时获......
