共振稀疏分解相关论文
随着大数据与工业的结合,煤炭行业逐步升级,生产力逐渐提高,煤炭运输的运力短缺问题促使带式输送机朝着大型化、高速化、智能化的......
针对传统的人工巡检方式以及有线通信方式难以满足大规模电力设备局部放电检测需求的问题，文中设计了基于物联网的电网设备智能局放......
轴箱轴承作为动车组走行部中的重要部件,长期处于高转速、大载荷的工作环境下,是最易受损的部件之一,一旦出现故障将直接危及行车......
滚动轴承作为支撑矿井主通风机运行的关键零部件,工作环境复杂,极易引发故障,并且滚动轴承故障发生初期,表征滚动轴承故障的特征微......
转子、轴承、齿轮作为旋转机械中的主要部件,其运行状况关系到整个机组的正常运转。传统的信号分析方法往往只针对某个部件运行状......
随着科技的日益发展,人类的海洋活动逐渐增加,大多活动需要以船舶为载体,因此船舶噪声是构成海洋噪声的重要成分,对船舶噪声的分析......
近年来,随着我国高速铁路的蓬勃发展,列车的速度不断提升,这对列车安全运行提出了更高的要求。齿轮箱是高速列车传动系统的核心部......
在使用共振稀疏分解方法进行齿轮故障诊断时,针对通常情况下人为选择品质因子的问题,提出优化品质因子的共振稀疏分解方法,利用改......
现今,工业发展越来越趋向于自动化、大型化、智能化发展,机械传动机构已广泛的应用在各类大型生产设备中,滚动轴承作为大型机械设......
滚动轴承是机器中应用最广泛的标准零件之一，也是容易出现失效的元件之一。滚动轴承工作的稳定性对设备的工作状态有较大的影响，其故......
齿轮箱是机械装备中的重要部件，在机械系统的动力及旋转运动的传递上起着至关重要的作用。齿轮箱的运行状态在很大程度上影响着整个......
共振稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断方面得到广泛应用,分解参数的选取对故障分离效果起决定性影响。为保证参数选择的准确性,提出......
针对轴承声信号易受环境噪声干扰,导致声学诊断结果准确率低的问题,提出一种结合共振稀疏分解与小波降噪选取核心冲击子带、对信号......
针对往复压缩机轴承振动信号强烈的非平稳、非线性的特点,提出了一种基于多重共振稀疏分解(MRSSD)与多尺度符号动力学熵(MSDE)相结......
共振稀疏分解是振动信号中脉冲成分提取的方法。与基于频率的信号处理方法不同，该方法同时参考频率和带宽两个因素，从而在分离信号不......
针对强背景噪声下的滚动轴承早期故障诊断问题,提出了一种融合遗传算法品质因子参数优化、子带重构共振稀疏分解(RSSD)和小波变换......
针对刀库中刀柄拉钉可产生松动的故障,研究一种基于信号共振稀疏分解的自动换刀装置故障诊断方法。以链式刀库为例,采集刀柄拉钉在......
为更好地提取埋地钢质管道地磁环境下由应力集中产生的磁力信号,克服现有磁力检测缺乏有效高灵敏度多元探头阵列和信号处理技术的......
由于窄带信号特征容易发生动态变化,使得同一波段的窄带通信信号之间存在一定的不可逆变的特性。传统的滤波方法在对窄带通信信号......
为从非平稳转速齿轮箱故障振动信号中有效提取包含故障信息的特征频率,提出一种基于信号共振稀疏分解的阶比分析方法。故障齿轮振......
由于滚动轴承在工程实际中的应用场景复杂多变,早期的滚动轴承故障容易被高强背景的噪声所掩盖,传统的故障特征提取方法效果不理想......
为了对行星齿轮箱进行故障检测和诊断,提出了一种基于共振稀疏快速独立分量的分析方法(RSIFICA).该方法首先采用共振稀疏分解对信......
针对行星齿轮箱中各部件所激起的振动成分混叠、早期故障特征经常被较强的各级齿轮谐波成分以及环境噪声所湮没的问题,提出一种多......
针对往复压缩机振动信息干扰耦合,振动信号非平稳、非线性的特性,提出了最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断方法。......
风电机组长期工作在变风载、大温差等恶劣、变化的工况下,齿轮箱等传动部件在交变载荷的作用下很容易出现故障,造成机组停机。较之......
针对信号共振稀疏分解(RBSSD)方法中因字典单一导致其在处理低信噪比信号时存在分解不完全,以及因参数繁多选取困难而使其在实际工......
电力系统低频振荡是电力系统的经典问题之一。随着同步电网规模的扩大、带串联补偿输电线路和柔性输电技术的大范围应用、以及大规......
滚动轴承是旋转机械中广泛应用的零部件之一,其安全运行与否对整个设备有至关重要的影响。本文以滚动轴承为研究对象,在总结滚动轴......
提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离。首......
往复压缩机广泛应用于石油、化工领域,主要负责煤化气、天然气、乙烯等危险气体的压缩与运输,其内部一旦出现故障不仅会造成重大的......
作为国民经济支柱型企业中的关键大型现代化旋转机械设备,对其工作及运行环境苛刻性的要求越来越高,同时对保证其长期安全运行的监......
滚动轴承常常在复杂工况下工作,当滚动轴承出现局部故障时,其振动信号中除了与故障信息相关的周期性瞬态冲击成分外,还包含轴转频......
随着风电行业的迅猛发展,对风电机组的可靠性要求越来越高,其故障诊断技术已经成为该行业的第三产业。风电齿轮箱作为风电机组中的......
滚动轴承是机械设备中应用最广泛的零部件之一，随着机械设备精密化和复杂化程度增加，对滚动轴承的精度和可靠性要求也越来越高。滚动......
针对目前低频振荡模态参数辨识方法在高斯有色噪声以及多通道信号中精度不高的问题,将用于滚动轴承故障诊断的共振稀疏分解(RSSD)......
状态监测与故障诊断对于保障关键设备的安全可靠运行具有重要意义。原始振动数据常包含传感器原因导致的劣质数据及受到工况不确定......
针对车轮早期损伤难以检测的问题,利用JD-1轮轨模拟试验机进行了车轮早期损伤模拟振动试验,提出基于多重分形核主成分(KPCA)和最小......
在共振稀疏分解方法中,品质因子决定其共振属性,其值的选择对共振稀疏分解结果有着很大的影响。现有的共振稀疏分解方法主要是依靠......
针对滚动轴承早期微弱故障湮没在高强背景噪声中、造成故障特征信息提取困难的特点,提出一种改进的共振稀疏分解方法。首先采用变......
往复压缩机结构复杂,内部激励源众多,振动信号呈现强烈的非平稳、非线性的特性。针对这一问题,提出了信号共振稀疏分解与层次模糊......
期刊
滚动轴承出现早期故障时,因为背景噪声的影响,故障信号非常微弱,故障信息难以提取,为了能有效检测出轴承故障,提出了最小熵反褶积（M......
由于干扰噪声较强,共振稀疏分解在滚动轴承早期故障阶段并不能有效提取瞬态冲击成分。针对此问题提出基于最大相关峭度解卷积(Maxi......
传统方法很难对滚动轴承的早期微弱故障进行有效诊断.共振稀疏分解是一种基于多字典库的稀疏分解方法,可以同时分解出滚动轴承故障......
