全局阈值相关论文
图像分割主要是把特定的感兴趣的区域提取出来的技术，它是图像识别、图像检测和图像匹配中的关键步骤，从图像处理到图像分析起到了枢......
主观认知下降(Subjective Cognitive Decline,SCD)是阿尔兹海默症(Alzheimer disease,AD)的最早期状态,具有不易诊断、易发展为AD......
给出了一种基于二维离散小波变换的图像去噪方法，并用算子的形式加以描述，通过对小波变换系数进行阈值处理实现图像的去噪．讨论了不同......
选择北美洲72座通量塔观测的净生态系统碳交换(NEE)数据来计算植被物候,并以此作为参考数据,从可行性和准确性两方面对阈值法、移......
本文介绍了两种图像区域分割方法，讨论了关于分割时最佳闽值选择的问题，除利用直方图确定闽值外．还介绍了利用方差确定阈值的途径。......
在对心脏CT图像左心室区域的分割过程中,常常需要从图像背景中分离出心脏中各个腔体的图像,以便获取腔体轮廓特征。本文中利用图像......
二值化是 OCR系统的基础 ,受到了广泛重视 ,通常分为全局阈值方法和局部比较方法两类。文中提出了一种混合二值化方法 ,将全局阈值......
针对塑料袋等印刷制品的字符识别问题,设计机器视觉软件对于塑料袋字符分割提取的方法,研究其字符分割提取方法并优化.通过实验的......
文章提出了一种可用于车牌识别全局阈值的优选方法。运用多元线性回归方法,对影响阈值的各因子进行分析,初步建立了阈值优化模型,......
为了得到清晰准确的二值化图像,且避免全局阈值化对图像细微信息的二值化不清晰和局部阈值二值化中往往存在伪影现象,提出了一种借......
针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法.通过对一组连续视频进行处理,从中得到不含运动......
车牌定位是整个车牌识别系统的关键技术,传统方法普遍存在实时性差、适应性不强等问题。强调硬件系统构架,固定部分图像输入环境,......
图像分割是将其中的重要信息部分从图像中分割出来,是图像处理、图像分析和模式识别的前提与基础,其图像分割的质量和分割所需计算......
以区域一致性、区域对比度和形状测量参数为评价准则,对基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法与传统的几种全局阈值分割方法进行了对......
遥感图像的分割是遥感信息提取与目标识别的基础和关键。以高分辨率城镇地区遥感图像为研究对象,提出一种基于全局阈值的多级分水......
图像分割是图像分析的关键步骤,其中阈值分割方法是最简单也是应用最广泛的方案。Otsu方法在应用于通用的现实图片时,由于其保持着......
利用MATLAB语言比较了最大方差阈值法选择阈值、基于灰度期望值法选择阈值以及整体阈值与局部阈值相结合的几种图像二值化算法. 将......
针对旋转导向钻井中井下接收信号的噪声干扰问题,提出一种在分层阈值基础上改进阈值函数的消噪方法。分层阈值地改进保证了小波系......
图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。阈值......
传统的阈值选取方法是以图像的灰度直方图做为像素灰度值的概率密度函数的近似估计,然后利用此密度函数来构造目标函数,通过在灰度......
车牌图像二值化是车辆牌照识别中的关键技术。由于光照不均、曝光不足、动态范围太窄和车牌被污染等原因,车牌图像的质量往往不佳,......
本文主要研究了全局阈值、Otsu阈值、迭代式阈值3种图像分割方法,并利用MATLAB对空间采样环境图像进行数值实现。通过对比全部的阈......
针对常用的局部阈值方法-Niblack算法中存在的问题,提出了一种改进的文本图像二值化算法。改进后的Niblack算法对背景灰度不均匀的......
完备总体经验模态分解(CEEMD)克服了经验模态分解(EMD)的模态混叠问题,依据信号自身的特点,将待分析的复杂信号分解为一系列不同尺......
探讨阈值分割算法,把其应用于痕量微生物图像的处理。基于阈值算法提出了适合痕量微生物图像的目标信号提取方法。对阈值分割算法......
为解决不均匀光照下图像二值化问题,提出一种基于最大类间方差法(OTSU算法)的改进二值化算法,将图片分为明亮区域和阴暗区域两部分......
传统Canny边缘检测算法采用全局高低阈值,只能检测全局显著而不能检测局部显著的边缘。另外,传统Canny算法需要人为设置阈值,使其......
分析了基于LOG算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值算法的基本原理,讨论了他们在机械工件数字识别中二值化的具体实现......
森林冠层参数已被广泛应用于森林生态系统研究。冠层结构的各项参数能够直接反映植被的生长能力,这些参数为森林氧气释放速率、固......
阐述了阈值分割法的基本原理,介绍了常用的阈值选取方法,并实现了全局阈值和动态阈值对图像的分割,给出了实验结果,分析了阈值法的......
在数字图像处理中,图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别......
在工业生产中,企业和生产商为了对生产的产品(如发动机、机械产品和电子产品等)进行更好的生产管理、质量控制和产品跟踪调查,采用......
重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类......
用Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian、LoG和Canny算子,对图像进行了边缘检测实验,分析了边缘检测的结果,得出Canny边缘检测算子,......
边界特征是图像的重要信息,阈值是区分图像象素点的主要依据.研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用,将最佳......
本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题，从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系......
首先讨论了图像阈值分割的两种方法:全局阈值图像分割和动态阈值图像分割.当背景的灰度值可看作恒定时,使用全局阈值一般会有较好......
图像分割是机器视觉中的基础问题,基于阈值的图像分割算法依赖于参数调整,但参数调整容易受到局部最小值的影响且需要耗费大量时间......
本文基于小波函数对GNSS监测数据进行降噪处理,采用全局阈值和分层阈值,并计算降噪后平滑度和相关系数,比较两种阈值的降噪效果,得......
