入侵杂草优化算法相关论文
随着现代技术的高度发展,智能算法被用来解决众多应用领域的优化问题,因此智能优化算法得到了许多学者和研究人员的关注。在实际的......
针对多目标作业车间调度问题,提出一种混合变异杂草优化算法。该算法采用基于各子目标熵值权重的欧氏贴近度作为适应度值计算方法,......
针对入侵杂草算法易陷入局部最优、后期寻优精度较低等不足,提出一种差分进化入侵杂草（DEIWO）算法用于训练前向神经网络,结合入侵杂......
提高节点定位精度是无线传感器网络无需测距定位算法的关键问题之一。DV—Hop算法作为一种典型的无需测距定位算法也存在精度不高......
针对入侵杂草优化算法（IWO）在迭代后期存在种群多样性差、局部搜索能力差、收敛精度不高等缺点，提出一种改进的入侵性杂草优化算法（IWO......
在基于测距的无线传感器网络节点定位中，最小二乘法由于定位误差的累积，定位精度不高。针对该问题，提出了一种基于入侵杂草优化算法的......
在考虑负荷模型的基础上,以设备投资成本、燃料成本、维护成本、购电成本和排放成本最小为目标函数对配电网进行分布式电源优化配......
针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种......
阵列信号处理有很多分支,其最重要的就是采用了位于空间中的不同位置的传感器阵列。自适应波束形成作为其较重要的一个研究内容同......
在DNA自组装过程中，DNA序列的设计是影响DNA组装在可靠性和稳定性问题上的重要因素。为降低DNA组装时出现碱基错误匹配的概率，提出了......
传统盲源分离( blind source separation，BSS) 优化算法的应用场合非常有限，而且分离性能不高，为此提出了一种新的采用位置混沌重构的......
针对柔性作业车间调度问题(FJSP)的特点,在基本入侵杂草优化算法原理的基础上,提出一种离散多种群入侵杂草优化算法.该算法引入多......
智能优化算法应用于泰斯模型时,需要预估待求参数的搜索范围。为降低预估难度,将具备广度搜索优势的入侵杂草优化算法引入到泰斯模......
为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数......
针对目前智能优化算法在处理具有多零点、凹口和低旁瓣等要求的复杂阵列天线方向图综合问题时易出现收敛速度慢或局部最优的问题,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
智能优化算法是近半个世纪兴起的一种高效、应用性强的优化方法。由于此类算法具有鲁棒性强、寻优精度高、收敛速度快等优点被广泛......
煤炭作为人类生活和经济发展的主要能源之一,在世界能源消费结构中占据非常重要的地位。煤炭开采虽然能获得宝贵的资源,但同时也会......
我国高速铁路事业快速发展,列车的行车安全问题不容忽视。转向架是高速列车的重要部分,其关键部件的状态直接决定着列车运行的平稳......
与单个天线相比,阵列天线因其能够实现高增益、窄波束、低旁瓣等电性能在现代无线电系统中获得了广泛的应用。阵列综合是阵列天线......
利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、......
入侵杂草优化算法是一种模拟自然界杂草殖民过程的一种新型智能优化方法，具有结构简单、参数少、鲁棒性强、易于理解和易于编程等特......
为实现电动汽车换电站(BSS)与微电网所有权不同时微电网运行优化,建立了微电网经济调度双层优化模型。在上层模型中,微电网调度中......
阵列天线具有易于实现低副瓣、高增益的方向图,以及多波束、扫描波束和赋形波束等优势,在卫星通信、声呐、雷达、射电天文、电子对......
随着产品生命周期缩短,客户个性化需求日益加剧,多品种、小批量生产已成为主要的生产模式,与之相适应的柔性作业车间动态调度成为......
