信息颗粒相关论文
粗糙集理论是八十年代初由波兰数学家Z.Pawlak提出的一个分析数据的数学理论,粒化计算是近年来新兴的一个软计算方法.该文以粗糙集......
信息颗粒是近年来提出的用于反映复杂数据中所隐藏的基本知识的概念.云模型是一种用来完成数据的定性和定量转换的数学模型.文章首......
形式概念分析、模糊集和直觉模糊集理论作为信息科学领域关注的热点，分别是由德国数学家Wille R.、美国计算机与控制专家Zadeh和保......
本文讨论了信息颗粒、信息粒度的基本含义,提出了字符颗粒和数字颗粒的概念,分析了采用信息粒度和Rough集理论进行聚类的机理,提出......
大型的数据库和数据仓库中的数据往往是有噪声和不一致的,应用经典的粗糙集理论对其进行数据挖掘处理时,效果不够理想.引入信息颗......
随着城市轨道交通网络的不断扩大,换乘枢纽的地位越来越突出,成为影响轨道交通效率和服务水平的主要因素。分析了换乘枢纽的评价指......
通过对近10年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳,可将粗集神经网络集成技术分为3种:粗集神经网络混合系统、粗边界神经......
刻划了基于粗糙集信息颗粒的知识库模型,证明了基于基本信息颗粒的一种正区域等价算法,分析了不可分矩阵的性质,提出并实现了基于......
提出了一种利用信息颗粒的位表示(bit representations)来分析信息系统函数依赖的新方法.研究了信息颗粒原理、粒化计算和面向机器......
粒计算(Granular Computing，简称GrC)是一种新的软计算方法。该文利用信息颗粒的位表示(Bit Repfesentations)来进行信息系统软规则......
针对现有知识粒度研究中大多研究信息聚类而忽略增量更新的问题,提出了一种基于相似度的信息颗粒更新方法。通过计算新文本特征权......
针对不平衡模糊语言偏好信息下的群体共识决策问题，提出了一种基于语言信息颗粒优化的自适应共识模型。该模型将不平衡语言术语以单......
广义虚拟经济试图在马克思的生活对象化理论指导下,超越物本思维进行经济理论创新。生活的对象化有两层涵义:一是生活凝结成人们之......
提出了基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割方法。首先,使用Gath-Geva模糊聚类得到一个带有时间域信息的模糊分割;然后,在此基础......
交通流参数预测是交通流诱导和交通信息发布的重要依据.以信息颗粒为基础数据分析单元,针对以往模糊时间序列模型存在的缺陷,提出......
