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信度分配技术涉及确定系统组件对系统整体性能的贡献,强化学习的成功离不开信度分配技术。在多智能体强化学习领域信度分配主要是......
随着航空航天事业的高速发展,越来越多的飞行器采用群体或多体协同的方式执行任务,呈现出典型的多智能体特征,适于使用多智能体理......
随着控制论及计算机技术的发展,分布式人工智能中多智能体系统的理论及相关的应用研究已成为人工智能和智能控制研究的热点。机器......
无线闭塞中心作为CTCS-3(Chinese Train Control System at level 3,中国列车运行控制系统应用等级3)级列控系统的地面核心子系统,......
针对Albus CMAC在学习精度与存贮容量之间的矛盾,借鉴神经网络集成思想,并引入可信度的概念,提出了基于信度分配的串行集成CMAC,以......
为了提高CMAC(cerebellarmodelarticulationcontrollers)神经网络实时在线学习的快速性和准确性,在核CMAC的基础上引入了信度分配......
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针对过热汽温大惯性、大滞后的动态特性及在电厂单元机组中的控制难点,同时鉴于常规CMAC神经网络自身的缺陷,将基于信任度分配的CM......
以一改进的信度分配CMAC（cerebellar model articulation controllers）神经网络为在线故障诊断的手段，将变结构滑模控制技术引入容错......
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摘要：随着无线传感器网络技术的飞速发展和广泛应用,传感器网络内的感知数据大量增加,如何实现传感网中的数据融合,是目前无线传感......
