信号源盲分离相关论文
提出一种新的基于训练序列波达估计算法.新算法基于如下假设:各个信号源的训练序列互相正交;并且各个信号源都是幅度为1的恒模信号......
目前,信号源盲分离问题已经成为国际上信号处理和人工神经网络等学科领域的一个研究热点.该文的研究工作正是这样的背景下展开的.......
信号源盲分离是近些年才发展起来的新兴技术,在图象处理、医学生物工程、通信处理等领域有着广泛而诱人的应用前景.信号源盲分离是......
在信号源少于传感器观测到的混合信号时，未知信号源数目的估计一直是已有盲分离算法中一个未解决的问题.通过理论分析，提出并证明了......
利用高阶累积量进行信号源盲分离的已有算法都需要进行复杂的矩阵代数运算，且这类算法不具备所希望的等变特性，对于病态混合矩阵的盲......
提出了一种新的信号源盲分离算法.该算法不仅能够有效地求解源信号中同时存在超高斯信号和亚高斯信号的杂系混合(hybrid mixture)......
提出了信号源盲分离的DBBSS算法.利用随机变量概率密度函数非参数估计的核函数法,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计,并由......
分析了目前常用的波达角估计算法,研究了等距线阵和圆阵的特点,指出其存在关于横轴镜像对称信号源的空间模糊性,利用等距T型阵克服......
提出一种新的基于训练序列波达估计算法．新算法基于如下假设：各个信号源的训练序列互相正交；并且各个信号源都是幅度为1的恒模信号．论......
在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数（score function）作为网络的激活函......
