优势关系粗糙集相关论文
针对矿山巷道稳定性影响因素繁多,关系复杂,容易失稳的情况,利用模糊集对分析与优势关系粗糙集对巷道稳定性进行了基于实例的系统......
基于优势关系的粗糙集将传统粗糙集中的等价关系扩展为优势关系,从而可以处理属性具有偏好关系的信息。然而,这里的优势关系要求一......
针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题，提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法，突出不同决策类......
以集值信息系统为研究对象,考虑对象之间的优势程度,提出了模糊优势关系的概念;将模糊的方法引入优势关系粗糙集理论,给出了基于模......
针对经典粗糙集难于解决具有偏好顺序决策表的分析问题,在研究优势粗糙集的基础上,提出了基于优势关系的二进制矢量表的数据分类方......
在优势关系粗糙集方法（DRSA）的框架下，优势关系可用于处理带有序关系属性（准则）的数据，并且已经被广泛用于处理多准则决策问题。然而在实......
提出了一种基于优势关系粗糙集的方法来抽取空袭兵器识别的主要因素与主要类型之间规则。所提出的优势关系粗糙集方法综合考虑了序......
客户对定制产品属性组合的偏好决定了定制产品多样化层次和深度,进而极大影响着市场细分程度。为了满足人们对定制产品日益增加的......
优势关系粗糙集克服经典粗糙集无法处理偏序关系数据的缺陷，而减少近似集的计算时间可以提高数据处理的效率．基于此种情况，文中提出计......
S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模......
针对肾功能不全诊断的决策判断问题，提出了一种扩展粗糙集方法。该方法在可变精度粗糙集模型中把规则的置信度阈值当作可变精度参数......
随着科学技术的日新月异,人类对客观世界的认识正在经历着一个向多样化发展的过程,决策环境变得日趋复杂,获取的决策信息往往呈现......
针对不确定性决策问题,提出了一种基于优势关系和可变精度粗糙集理论的多准则决策方法。该方法把基于优势关系的粗糙集模型和基于......
随着物质生活水平的提高以及汽车工业的迅猛发展,人们在关注车辆的动力性、经济性和安全性等方面的同时,对车辆乘坐舒适性的要求也......
随着信息技术的快速发展,特别是数据库系统与网络技术的发展和广泛使用,使得信息系统中存储的信息量越来越大,越来越复杂,加大了信......
随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进......
文章应用优势关系粗糙集,根据属性的综合优势度计算属性重要度。将属性重要度归一化处理来确定权重的方法克服了传统确定权重的主......
知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)的主要目标是通过转换、抽取等一系列手段从原始知识库中挖掘出对人们有价值知识......
为了增强对不一致有序信息系统的处理能力,变精度优势关系粗糙集通过引入变精度阈值增加了对不一致信息的适应性,其分类性能受变精......
粗糙集理论是一种能够卓有成效地分析和处理不精确、不完整、以及不一致信息的数学工具。该理论与证据理论、模糊集理论和概率论等......
供应商选择的方法,影响着供应商本身以及整条供应链的发展,一直是供应链管理的研究重点。运用优势关系粗糙集和可拓理论对供应商选......
