在“碳达峰、碳中和”的电力工业发展背景下,电力系统环境经济调度由于可同时兼顾环境保护和经济效益,所以一直是电力系统优化运行......

随着5G技术的出现以及计算机技术突飞猛进的发展,通过互联网发布和获取信息变得越来越容易。面对人工难以处理信息爆炸式增长的困......

从开采、管理和控制不同地区的污染的角度,评估地下水脆弱性以确定这些资源的优先次序是重要的.研究的目的是基于DRASTIC-LU参数以......

认知网络的出现为日益紧缺的频谱资源的使用提供了有效的解决方案。现有对于认知网络的研究主要集中在动态频谱接入技术上,包括动......

随着模式识别技术的发展,传统统计学理论的模式识别技术对小样本数据处理能力的不足越来越突出,支持向量机作为主要针对小样本数据......

具有单连续变量的背包问题(KPC)既是一个组合优化问题,又是一个NP-hard问题,求解难度较大.为了更加高效地求解具有单连续变量的背......

随着5G技术在世界范围内开始商用化,物联网作为5G技术的重要应用场景也将得到快速发展。同时,作为物联网的底层网络技术,无线传感......

针对离散二进制粒子群优化算法在寻优过程中收敛速度慢、搜索精度不高和易陷入局部最优的问题,本文提出一种带变异算子的自适应惯......

在与运动相关的脑–机接口(BCI)中,安置不必要的电极可能会引入伪迹,不利于特征提取和分类.为此,文中提出一种基于共空间模式(CSP)......

合理利用空间分布特性,对于快速求取多组最小断点集(MBPS)具有非常重要的作用.文中阐述了MBPS的空间分立特性、对称特性和聚类特性......

将模拟退火算法与二进制粒子群算法相结合应用于配电网重构的优化算法既发挥了粒子群算法收敛速度快的特点,又因为引入的模拟退火......

针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(......

为了高效求解具有单连续变量的背包问题(KPC),首先基于高斯误差函数提出了一个新颖S型转换函数,给出了利用该转换函数将一个实向量......

提出了一种基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构方法，该算法在二进制粒子群优化算法的基础上，通过结合破圈法理论以控制粒子的更......

提出了免疫多向二进制粒子群优化算法。基于该算法实现了特征选择与支持向量机参数的同步优化，克服了单独优化特征或单独优化支持向......

配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。网络重构中，能否得到有效解，即保证辐射状网络，是一个很关键的问题。对电网拓扑进......

针对电力系统故障可观状态下的PMU最优配置,提出了使用二进制粒子群优化算法（BPSO）进行处理.为了使用最少的PMU数目找到电力系统网络......

救援仿真机器人系统中的智能体决策过程是在复杂的多任务环境下寻找一组最优的任务率先执行。本文将二进制粒子群优化算法用于救援......

给出了一种基于深知识模型、最大化可诊断性的最优化传感器（或测试点）配置的数学描述模型，对传感器（或测试点）的典型配置策略和存在的不......

特征选择是数据挖掘中数据预处理的一个重要步骤,因此选择出最优的特征子集可有效地降低学习算法的数据维度和计算成本。采用二进......

为求解基于成组单元有能力约束的生产批量计划问题，提出了一种基于二进制粒子群算法和免疫记忆机制相结合的方法，并阐明了该方法的具......

针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(......

针对含分布式电源（Distributed Generators，DG）配电网络优化运行的问题，进行了配电网重构优化算法的研究。对含有DG的配电网络应用改进......

针对复杂装备测试性设计过程中测试设计优化问题,在分析现有优化方法的基础上,提出了一种基于技术成熟度评价（TRA）方法和二进制粒子......

针对现有个性化学习资源推荐方法存在推荐模型单一、速度较慢和匹配度不高等问题，文中提出基于阶段衍变双向自均衡的个性化学习资源......

针对电容器补偿容量和补偿位置同时进行优化的典型组合优化问题,首次提出松弛域模型,并将该模型与粒子群优化算法结合得到新型粒子......

针对火炮身管热护套防护效率测试系统中如何确定红外灯“开／关”状态模拟太阳热辐射，实现对热辐射参数调节问题，在分析系统工作原理基......

提供了一种中央空调水系统节能优化的新技术.根据系统主要部件的模型定义了优化的目标函数和约束条件.采用二进制粒子群算法求出优......

对于大型风电场，研究机组组合优化，可以提高风电场运行水平，提高风电场经济效益。叶片是风电机组的关键部件之一，占风机总成本的20％，是影......

目前对广泛采用的变速恒频风电机组并网后的配电网无功优化问题还少见有研究。分析了变速恒频风电机组有功功率特性,建立了含变速......

提出了将模拟退火算法与二进制粒子群算法相结合的用于配电网重构的优化算法。该算法既发挥了粒子群算法收敛速度快的特点，又因为引......

以机组资源利用率最大作为优化目标进行机组配对研究,根据航班计划表构建航班连接网络图,基于深度优先搜索(DFS)算法产生初始配对......

针对有效采样点法提取故障特征时冗余信息多、易造成维数灾等问题，提出利用改进的二进制粒子群算法提取故障特征。研究粒子群优化算......

针对未充分利用电动汽车可充放电特性而限制家庭能源经济性的问题,本文建立家庭负荷协同调度的能量控制策略。通过对电动汽车接入......

空中交通流量管理中,改航规划是一项重要工作,可为失效的航班提供新的飞行路径,减小延误损失,提高空域利用率。目前的改航策略往往......

为了快速合理地选择调度策略,研究了一种半导体生产线动态调度策略选择方法.该方法以历史数据为基础,选取支持向量机为数据挖掘工......

提出了一种新的BPSO改进算法——免疫多向二进制粒子群优化算法(IMBPSO),算法中引入了免疫算法的克隆选择算子和免疫系统的免疫记......

为使现有Web服务组合的服务选择技术满足用户需求，提出一种基于改进二进制粒子群优化（BPSO）的服务选择算法。引入变_异算子和线性递减......

针对二进制粒子群优化算法(BPSO),采用S形映射函数,将粒子在空间中飞行速度的正负值大小映射为其位置向量取1的概率,易于陷入局部......

针对二进制粒子群优化算法在认知无线电频谱分配中容易陷入局部最优等问题，将人工蜂群算法引入到认知无线电频谱分配中，提出了基于离......

多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法（binaryparticle swarm optimization,BPSO）生成多......

作为自动电压控制系统的关键环节,二级电压控制(Secondary voltage control,SVC)在维持电压水平和提高电压稳定性方面举足轻重。目......

微网的经济调度是微网的重点研究内容之一。为解决分时电价机制下微网的经济调度问题,提出一种基于鲶鱼二进制粒子群算法的微网经......

针对肿瘤基因表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤信息基因提取和亚型识别的集成分类器算法。该算法根据基因的Fisher比......

把二进制粒子群优化算法(BPSO)应用到人脸识别中。对人脸图像进行二维离散余弦变换(DCT),获得人脸图像的特征向量,应用BPSO算法对......

在与运动相关的脑？机接口（BCI）中,安置不必要的电极可能会引入伪迹,不利于特征提取和分类.为此,文中提出一种基于共空间模式（CSP）和二进......

分布式电源因其独有的环保性和经济性,在电力系统中拥有广阔的发展前景,但同时对配电网络的运行控制等方面产生了重大影响。研究了......

随着微波毫米波电路系统和信息通信领域的快速发展,电磁超材料及超表面因其独特的结构优势和性能优势成为学者和工程师的研究热点......

将带有死亡罚函数的二进制粒子群优化算法应用于0/1背包问题.确定了该算法中粒子的运动方程,采用死亡罚函数法处理了约束条件,给出......

近几年，智能电网的发展已得到国内外电力科学工作者的重视和肯定，电力系统智能化是其发展的必然趋势，配电网重构是智能电网的重要组成......