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对于大型风电场，研究机组组合优化，可以提高风电场运行水平，提高风电场经济效益。叶片是风电机组的关键部件之一，占风机总成本的20％，是影响风电机组使用寿命的重要因素之一。通过对叶根在不同风况下四种不同载荷工况的受力分析，量化了不同运行工况下叶片损伤量，确定了叶片损伤量与叶片寿命的关系，建立了风电场各机组总叶片损伤量的数学模型；应用改进二进制粒子群（BPSO）优化算法，结合风电场预测功率数据和负荷调度要求，以叶片损伤量最小为优化目标，建立风电场内机组组合优化调度模型。将所提出模型应用于某49．5Mw风电场，对