中文人名识别相关论文
随着信息技术的飞速发展,中文信息处理技术已经渗透到计算机应用的各个领域。词处理平台技术是中文信息处理的中间环节,是连接字处......
中文命名实体识别是中文自然语言处理技术的基础理论，而在命名实体中，人名是识别难度最高、所占比例最大的一个类别。人名是影响分词......
中文人名识别任务是中文信息处理领域中的基础任务,其性能的好坏将直接影响到其他任务的性能。中文人名的随意性使其在未登录词中......
在视频点播中,关键字查询为观众提供了从海量资源库中搜索目标节目的高效手段,同时Internet业务的开展也需要用户提交信息,这些都......
论文介绍在HENU汉语自动分词系统中对中文人名的自动识别算法。该算法在常用的规则和统计相结合方法基础之上,采用了局部回溯分词......
中文人名识别作为中文语言处理的一项关键技术,广泛应用于文本挖掘、语义分析、机器翻译等领域。在数据日趋海量化和异构化的当今......
未登录词识别是中文信息处理的一个难点,未登录词识别技术的突破对提高汉语自动分词和句法分析的准确性都有很重要的意义。在未登......
本文在朴素贝叶斯分类器的基础上，融人了知网语义的元素，构建了一个统计与语义相结合的中文人名识别模型．其基本思想是，首先利用贝叶斯......
提出了一种与分词一体化的人名识别方法,根据中文人名内部用字产生潜在人名,可信度较高的潜在人名与其它候选切分词共同组成分词有......
针对统计与规则这2种方法的优缺点,提出一种基于转换的错误驱动学习与知网相结合的中文人名自动识别方法。利用标注语料库,根据在......
从语义语言的角度提出一种利用统计语义单元识别中文人名的方法.在该方法中没有词的概念，一切单位都是语义单元，语义单元有参数和类......
随着网络的发展,数字化信息迅速增加,人们对中文信息的处理也越来越关注,同时,现代汉语信息的处理和研究也显得尤为重要。汉语自动......
中文命名实体或未登录词识别是中文信息处理的基础研究课题,是文本理解、文本校对、文本主题自动抽取、文本聚类、文本挖掘、文本......
中文人名跨文档指代消解的主要任务是判断不同中文文章中某个人名是否为同一人物的过程。它在自然语言处理中有着重要作用和特殊地......
汉语自动分词和命名实体识别是自然语言处理和计算语言学领域中的重要内容,它的研究和实现具有重要的理论意义和实用价值。随着计......
在Internet日益普及的今天,语言文字作为信息的载体越来越多的出现在人们的视野中,因此自然语言理解成为了一个热门的研究领域。中......
利用条件随机场能够任意添加特征的优点，基于条件随机场模型在字粒度一级进行中文人名识别的研究．根据中文人名在文本中出现的基本特......
当前中文人名识别的研究主要针对中国人名，而对日本人名及音译人名的专门研究相对较少，识别效果也亟待提高。提出利用CRRM方法进行中......
