中文人名跨文档指代消解的主要任务是判断不同中文文章中某个人名是否为同一人物的过程。它在自然语言处理中有着重要作用和特殊地位,是信息检索、信息抽取、多文档摘要等应用系统的重要组成部分。其完整的过程可分解为两大部分:单文档的共指消解和实体聚类。目前,对跨文档指代消解的研究重点在于不同文档中同名实体的聚类。本文在探讨和分析中文人名跨文档指代消解的主要任务和研究重点的基础上,着重进行了以下几个方面的工作:首先,本文针对中文人名跨文档指代消解的重要前驱步骤——中文人名识别进行研究和实验,采用人名可信度、人名区分度和边界模板可信度的综合概率作为可信度模型,对文本中的待消解查询人名进行识别和判断。其次,本文基于向量空间模型将文本中待消解实体转换为向量,通过对向量之间的相似度反映文章中人物的相似程度。本文在进行向量空间表示时,根据人物特性进行了预先分类,之后按照不同类别采用不同特征来表示文章中的实体,使得实体的向量转换更为准确。最后,本文采用单链接的凝聚层次聚类方法将同名的不同实体通过聚类将其消解,通过对其中存在的问题进行分析和讨论,提出了解决这些问题的方法,并进行了实验。