【摘 要】
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提出了一种与分词一体化的人名识别方法,根据中文人名内部用字产生潜在人名,可信度较高的潜在人名与其它候选切分词共同组成分词有向图的节点。利用Bigram和Trigram给有向边赋值,使有向图的最短路径对应句子的正确切分,确定了句子的切分路径即可识别出句子中的人名。实验结果表明,该方法取得了较好的人名识别正确率。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60373095,60373096）,教育部博士点基金资助项目（20030141003）
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提出了一种与分词一体化的人名识别方法,根据中文人名内部用字产生潜在人名,可信度较高的潜在人名与其它候选切分词共同组成分词有向图的节点。利用Bigram和Trigram给有向边赋值,使有向图的最短路径对应句子的正确切分,确定了句子的切分路径即可识别出句子中的人名。实验结果表明,该方法取得了较好的人名识别正确率。
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