不良数据相关论文
电网智能化的深入发展，使得跨行业数据，即异构多源数据（heterogeneous multi source data, HMSD）量激增，且数据的规模与特点符合大数据......
为了满足电力系统状态估计实时性的要求，本文首先提出并推导了可以使雅可比矩阵为常数阵的基于分解电压测量量和功率测量量的估计算......
随着电力系统自动化程度的不断提高,在状态估计中对实时量测数据的质量要求越来越高,得到的量测数据中除了量测噪声之外,还可能存......
快速精确的电力系统电气量动态测量对确保我国交直流互联电网安全至关重要。同步相量测量单元(phasor measurement units,PMUs)作......
该文在简要阐明电力系统状态估计概念、系统回顾三十年来电力系统状态估计理论研究的基础之上,提出了一种新颖的状态估计算法及与......
该文主要从网络中的虚拟零注入量测、支路电流幅值量测及日益被重视的抗差估计算法出发,对传统最小二乘算法进行了扩充和发展,并取......
大数据时代,电网运行产生的数据呈爆炸式增长,传统的计算与存储模式已逐渐无法适应电力系统的需求。云计算技术作为一种具有超大规......
伴随着电力工业在全球的迅速发展,电力系统拥有更加复杂的运行方式和网络结构,这对电力系统运行的安全性和可靠性提出了更大的挑战......
随着电网自动化程度越来越高,电力系统运行对数据的依赖程度也越来越大,准确的量测数据是电力系统安全稳定运行的前提和条件。本文......
利用状态估计对量测数据预处理,以消除不良数据对计算的不利影响。考虑到量测权值对估计效果的影响,采用可调权重来解决由先验权值......
近年来,随着我国经济水平的不断提高,推动了各行各业的发展速度,与此同时,各行业对电力系统的可靠性要求也越来越高。由于电力系统......
电力系统中不良数据的存在会降低状态估计的收敛性能,甚至造成状态估计失败。如何可靠检测和修正不良数据成为状态估计应用的难题......
提出了一种基于支路功率量测变换的快速解耦状态估计和不良数据辨识方法,不但保留了传统快速解耦状态估计的优点,而且可以很好地处......
基于数据调和技术提出了一种不良数据检测方法 ,利用测量数据时间序列间的联系进行参数的预估计 ,按照所定义的测量数据可信度 ,能......
新息图状态估计在拓扑结构荻取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大.文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据......
负荷突变会引起系统运行状态的突然变化,在有预报功能的状态估计中会对不良数据的识别产生不良影响.结合工程实际应用,对新息图法......
将t型估计引入状态估计中,提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计。该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多......
电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗,根据电力日负荷曲线的特征,应用改进的ART-2神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线,然后......
为了给电力系统不良数据辨识提供良好的数据基础，提出了一种新的基于小波包除噪的方法来提取电力负荷特征信号。该方法将不良数据看......
随着互联网的飞速发展。网络信息交互量不断增大i各类不良网络交互信息数据充斥着网络交互空间，给网络社交秩序造成破坏；为此，一系列......
介绍了智能变电站的数据辨识模块功能，对采集到的母线功率平衡、并列母线电压一致性和变压器各侧功率平衡等全景数据进行了检测，分析......
为检测无线传感器网络中的不良数据并对其修正,提出了一种新的不良数据检测与修正方法.该方法利用空间相关性以及先验数据建立一个......
历史负荷数据的真实可靠是电力系统负荷预测的基础,而在电力系统运行中产生的冲击负荷,以及由SCADA系统采集数据时产生的随机干扰......
电力系统状态估计过程中,常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊,导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变......
利用间隙统计算法（GSA）结合聚类分析,检测、辨识电力系统的不良数据,不同情况下的检测辨识仿真,证明了该方法的正确性。......
目前电力系统发展速度很快,电力网络的结构和运行模式也变得越来越复杂,电力系统中大量实时数据的质量决定电力系统运行的安全与稳......
针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统快速解耦状态估计算法的不足，作者讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及......
为满足高压配电网不良数据处理实用化的需求，提出一种针对高压配网不良数据处理的实用方法。该方法充分考虑高压配网的可观测性与辐......
针对连支测量值为不良数据时,传统新息图法检测与辨识过程的无连续性问题,提出基于蚁群算法的改进新息图法。该方法根据配电网的网......
文中以电力系统状态估计理论为依据,给出了一种新的不良数据检测和辨识的方法-Hypothesis状态估计法.......
设计了状态估计中不良数据的混合检测辨识通用的程序框图，并对框图进行了逐项论述说明。参照框图，用FORTAN77语言编写程序，对18节点系......
遥测数据和电网参数的准确性是智能电网技术支持系统各种电网分析计算的基础。考虑多时段RTU／PMU信息和电网复功率平衡方程，提出了基......
母线负荷预测是电力系统调度运行的重要基础，而母线负荷预测中可能存在较多的不良数据，极大地影响预测精度。以准确检测母线负荷预测......
文章首先针对当前在信息系统环境中的不良数据所产生的危害进行说明,而后进一步结合该领域技术发展的主要特征和应用情况,对于电力......
针对智能电网不断发展背景下,电力系统运行中受到各种因素干扰导致的不良数据问题,提出了基于Hadoop平台的电力统计不良数据高效识......
受设备、天气等多方面因素影响,电网量测数据不可避免地存在误差。在实际应用前,应选用合适的估计方法进行数据平差。为减小不良数......
电力系统状态估计是SCADA系统处理数据的重要环节,对于调控中心掌握电网的实时运行状态具有重要意义。新息图状态估计算法计算速度......
根据传统不良数据管理系统使用中出现的问题,并归纳出现上述问题的根源,提出基于SDN框架设计不良数据计算机网络管理系统,以此有效......
电力系统状态估计是电能管理系统（EMS）的重要组成部分，然而在实际运行的电网自动化系统中，量测数据中不可避免含有不良数据，从而影响状......
【摘 要】用电信息采集系统不良数据的处理对降低电力供应成本，延长电网及相关设备的使用寿命具有一定的作用。本文在对电力用户用......
配电自动化系统的数据质量对配电网调控人员的日常操作和事故处理作用显著,为有效提升配电自动化系统的数据质量,利用计算机手段,......
给出了一种基于电力系统运行模式的状态估计不良数据检测的前置滤波方法和伪量测数据的运行模式提供方法。该方法简单、实用、速度......
本文将RN检测法与状态预估检测辨识法相结合，提出了一种新的不良数据的检测辨识方法。该法先用RN检测法来判断是否有不良数据测点存......
电力系统历史负荷数据的准确与否对负荷预测效果有重要影响,首先采用减法聚类算法得到历史负荷数据的聚类数目和聚类中心,并以此来......
