电网大数据跨行业数据融合应用场景

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电网智能化的深入发展,使得跨行业数据,即异构多源数据(heterogeneous multi source data, HMSD)量激增,且数据的规模与特点符合大数据的特征。HMSD中不良数据的大量存在,能显著降低电网规划准确性和安全性。如何增强不良数据的分析能力,提高分析准确性,成为目前亟待解决的问题。文章利用Metropolis接受准则对大数据HMSD进行分析,从配电网负荷、电网运行状态、电能质量检测等应用场景出发,构建电网大数据跨行业数据融合应用场景评价模型,并进行MATLAB仿真分析。结果显示,所构建模型对于不良数据的综合辨识能力较佳,能够在1min内准确识别HMSD中的不良数据,准确率可达95%以上,所以该模型适用于电网大数据跨行业数据融合分析。
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