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小目标检测既是目标检测领域中的重要研究内容之一,也是研究热点与难点。由于小目标在图像中占比少、像素低,导致目标检测网络难以......
目标检测通过目标定位与分类实现对图像中特定目标的检测。作为计算机视觉的重要任务之一,目标检测被广泛应用于安防、交通和医疗......
高光谱影像由卫星和机载传感器在数百个光谱波段捕获,其中富含光谱信息和空间信息,是遥感影像中重要的分支。空间信息可反映地物目......
如今,计算机视觉技术在日常生活和工程领域的应用越来越广泛。其中,基于深度学习的目标检测任务经过多年发展,已在自然图像的大中......
为了保障车辆行驶过程中上下文信息的隐私性，并满足基于位置服务的去中心化需求，提出了一种基于联盟链的车联网位置隐私保护CSLPP方......
遥感影像中的云与云阴影检测是遥感影像处理的关键,检测结果的准确性直接影响后续遥感影像的应用,具有重要的研究意义。近年来,随......
依存句法分析旨在从语言学的角度分析句子的句法结构。现有的研究表明，将这种类似于图结构的数据与图卷积神经网络（Graph Convolutio......
为解决SAR图像因相干斑噪声严重而影响变化检测结果的问题，该文从像素级和区域级两个角度对SAR图像的空间邻域关系进行研究，提出一种......
作为众多自然语言处理任务的基础,词语的语义表征和学习成为了近年来的研究热点。最初的大量研究成果都是针对英语,德语等符号形语......
序列推荐是推荐系统领域的热门研究内容.序列推荐的核心思想是是从用户与项目交互的序列中，挖掘用户与项目的关系，针对用户下一次可......
人民生活水平的提高带来了汽车需求的提升,随之而来的是频发的交通事故,研发安全的汽车辅助驾驶系统成为了当务之急。而车道线检测......
知识图谱是当今大数据时代至关重要的信息数据库,未来将在零售、供应链、金融等领域持续发挥信息的检索和推理作用。知识图谱虽然......
随着大数据时代的来临,图像成为人们获取信息的主要来源之一,针对图像的智能分析与处理已成为众多新型信息产业中必不可少的一环。......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像中舰船目标稀疏分布,对现有基于锚框的SAR图像目标检测方法的精度和泛化性有较大影......
随着互联网和录像设备的飞速发展,视频数据不断增长,视频理解领域开始受到更多研究者和工业领域的关注。动作识别是视频理解领域的......
人脸检测作为计算机视觉中的重要研究方向之一,得益于硬件设备的进步、深度学习技术的快速发展,其性能也得到了不断的提高。从传统......
随着我国经济的快速发展,我国道路里程和汽车保有量逐年提高,各种交通问题随之而来。对地面交通进行监控并在短时间内辨别道路中各......
针对医学图像中病灶区域的形状不规则、尺度变化大、强度不均匀和边界模糊等复杂特点导致医学图像分割精度下降的问题,本文提出了......
工业环境中出现的违规行为可能会导致巨大的经济损失,甚至危及生命,坚守操作准则主要依靠工人的自觉性和管理人员的监督,但人工监......
计算机视觉任务需要一种媒介作为信息载体,而图像是最基础并且最常见的信息载体,其中图像分类和图像目标检测任务便是以图像为信息......
医学图像分割是医学图像处理与分析领域一个复杂而关键的步骤,其目的是将医学图像中具有特殊含义的部分分割出来,并提取相关特征,......
文本表示是自然语言处理最为核心的研究方向之一,近年来随着机器学习的发展,文本表示也从最初的统计学方式开始与机器学习相结合。......
在计算机视觉任务中,基于图像的人体行为识别研究是一项非常具有挑战性的工作。由于其缺少时域信息以及极易受到人体姿态、场景和......
近年来,在计算机视觉领域,视觉目标跟踪技术日益成为研究热点。基于相关滤波的目标跟踪算法在满足跟踪实时性要求的同时,跟踪性能......
在摄影时,当我们透过玻璃拍摄玻璃后面的物体,得到的照片中往往带有玻璃上反射物体的影像,严重影响了拍摄的图像质量。去反光任务......
医学影像分割在基于医学影像的辅助诊断尤其是疾病的早期诊断中起到非常重要的作用。海马萎缩是阿尔兹海默症（Alzheimer disease,AD......
图像目标检测技术是计算机视觉领域研究的基本问题之一,主要任务是在图像中对特定的目标物体进行定位和类别识别。现代目标检测技......
随着精神生活的日益丰富,人们对观看电影、电视剧的娱乐需求逐渐增加,以微电影、情景剧为代表的网络短视频也呈爆炸式增长。在这一......
目的:设计基于雾计算的移动医疗设备信息隐私保护方案,为移动医疗设备信息安全提供保护.方法:采用静态分析、动态分析和静态与动态......
互联网的迅速普及和发展不断改变着人们的生活方式,成为现代社会不可或缺的重要组成部分,给人们的生活和工作带来了极大的便利。随......
在这个信息过载和数字化经济的时代,用户要从大量且快速增长的物品中做出选择是比较困难的,而推荐系统(Recommendation System,RS)......
文本分类是自然语言处理领域中最重要的任务之一。在信息爆炸的大数据时代下,海量文本信息源源不断地产生并推送到人们手中,但人们......
人们在日常生活中经常使用社交媒体发布自己的状态表达自己的情感,其中不乏具有讽刺倾向的评论,该评论表面的情感往往与真实情感相......
随着互联网的快速发展,社交平台的出现在便利了用户沟通与交流的同时也造成了广告、脏话等不良信息的产生与传播。传统的机器学习......
脑科学的发展和人工智能相辅相成,脑科学与人工智能的交叉融合或将引发新的科技革命和产业革命,因此这两个领域得到了越来越多国家......
目标检测是计算机视觉领域中的基础任务之一,旨在确定特定目标在图像中的位置和大小,其研究成果已广泛应用于视频监控、智能辅助驾......
场景感知是计算机科学、智能科学和机器人学等学科关注的重要任务之一，在无人驾驶、人机交互、卫星遥感等领域都具有广泛的应用价值......
高光谱图像通常包含数百个通道,它们的电磁波谱是从可见光到近红外波长范围。基于光谱特征将每个像素分配给特定的地物类别是高光......
信息时代的快速发展伴随了非结构化文档数据的急剧增长，但是自然语言的歧义性和多样性增加了文本的处理难度。实体链接技术将文档中......
文本检索旨在对给出的查询，在文档集合中找出与之最相关的文档子集。它能有效地对文档中的语句词义进行压缩整合，并与查询进行匹配，利......
近年来，城市积水问题日益突显。以智慧城市为背景，对城市实时监控场景下的积水区域进行识别，来实现及时监测上报与预警，对保障城市运行......
随着近年来网络技术的高速发展，互联网逐渐成为越来越多信息的载体，网络平台每天产生海量的数据，如何高效地处理利用这些文本数据是目......
图像超分辨率重建（Super Resolution，SR）是通过从低分辨率图像（Low Resolution，LR）提取有用信息的特征，然后重建出高分辨率图像（High Resol......
