目的:设计基于雾计算的移动医疗设备信息隐私保护方案,为移动医疗设备信息安全提供保护.方法:采用静态分析、动态分析和静态与动态综合分析的方法,分析Android系统软件访问私有数据的内在机制.采用基于应用程序接口(API)函数上下文的隐私泄漏检测方法,提出用于移动医疗设备隐私保护的雾计算解决方案,并设计基于雾计算的安全和隐私保护框架.结果:提出的移动医疗设备隐私保护的雾计算解决方案,实现了实时监控Android系统的个人健康决定(PHD)上各种应用程序及检测恶意代码;基于API函数上下文信息库的方法及隐私泄漏检测方法,有效避免了医疗设备信息的隐私泄漏.结论:基于雾计算的移动医疗设备信息隐私保护方案,具有低能耗以及良好的适应性和检测性能,可为移动医疗设备信息隐私安全提供保护.