Φ混合序列相关论文
众所周知,马氏过程是最重要的随机过程之一,它的应用遍及工业,农业,经济,保险,生物,医学,工程技术和社会科学等领域。随机环境中的......
随机级数最早是由Emile Broel在1896年提出,但作为理论研究则始于二十世纪三十年代H.Steinhaus,R.E.A.C.Paley及A.Zygmund发表的几......
本文讨论的是一类极其广泛的随机变量序列——φ混合序列,它包含独立随机变量序列作为其特例.φ混合序列在可靠性理论,渗透理论,多......
精细大偏差在保险的理论研究中有很深远的意义,到现在为止,有很多研究者都对精细大偏差的研究做了不少贡献,得到了很多优秀的成果.服......
随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现,对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论.独立同分布随机变量的极......
设{xn,n≥1}是鞅差序列,Sn=∑i=1^n Xi,Xi∈L^p,i≥1,文章研究了混合序列和M-Z序列部分和Sn的大偏差,并得到了和鞅差序列类似的结果.......
本文给出了φ混合序列加权和的强稳定性的一些结果,同时也给出了φ混合序列的强大数定律的若干新结果,这些结果推广了独立随机变量......
利用矩不等式和截尾的方法,讨论了不同分布的φ混合序列的最大值不等式.作为应用,获得了混合序列的一阶矩及p(p〉1)阶矩分别存在有......
研究了φ混合序列线性形式的强稳定性,得到了其具有线性形式强稳定性的充分条件。...
建立了φ混合序列的矩不等式,利用这个不等式得到了φ混合序列的三级数定理及乘积和的强大数定律。......
讨论了φ混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性.利用矩不等式、截尾手法,推广和改进了独立情形Jamison等定理.......
在较弱的{Xj,j≥1}关于{|a,nj|}一致可积的条件下讨论了φ混合序列加权和的收敛性,并给出了方混合序列加权和的强大数定律。......
利用φ混合序列矩不等式和截尾的处理方法,研究非同分布φ混合序列加权和强极限收敛性质的问题,得到了若干新结果,推广并改进了独......
利用φ混合序列矩不等式讨论了φ混合亭列乘积和的强收敛性质....
研究了不同分布φ混合序列的一些收敛性质.得到了不同分布φ混合序列的完全收敛性,推广了独立同分布情形的结果.并且还将独立序列的Ma......
设{Xn,n≥1}为一严平稳φ混合随机变量序列,EX=0,V^2n=∑^n i=1 X^2i ,{an,i 1≤i≤n,n≥1}为一实数阵列,Sn=∑^n i=1 an,i Xi,利用随机......
在h-可积的条件下,利用ρ混合、φ混合序列矩不等式和截尾法,探讨了ρ混合、φ混合阵列行和的L~r收敛性,获得了一些新结果并推广了......
设X和Y分别是d维和1维随机变量,(X,Y) ̄F(x,y)。(Xj,Yj)=1,2,...,n为来自(X,Y)的样本,讨论了当样本为平稳φ混合随机序列时,回归函数m(x)=E(Y│X=x)的核估计mn(X)的强一致收敛速度。在其他条件不......
讨论了随机狄里克莱级数∑n=1^∞ Xne^-λn^s其中{Xn}是一随机变量序列0≤λ1≤λ2≤…≤λn<…<+∞ s=σ+it σ、t∈R在一定条件......
在{ank,1≤k≤kn,n≥1}一致可积的条件下,利用ρ混合、φ混合序列矩不等式和截尾法,证明了ρ混合、φ混合阵列行加权和最大值max1......
利用φ混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布φ混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形......
在文献[3]的基础上讨论一类较为广泛的φ混合序列的一般加权和的强稳定性,推广了独立情形的Jamsion定理及相关定理.......
讨论φ混合序列的广义Jamison型加权和的强收敛性,推广了著名的Jamison定理。...
研究一类较广泛的φ?混合序列概率极限性质.利用φ?混合序列的矩不等式和截尾的处理方法,获得φ?混合序列部分和的完全收敛定理,所得......
研究误差序列为φ混合序列的半参数回归模型,利用φ混合序列的Rosenthal型不等式和截尾的方法,讨论参数β的最小二乘估计量和未知......
利用截尾和矩不等式方法,研究在剩余Cesàroα可积条件下NA序列部分和之和的Lr(1≤r2)收敛性,推广和改进了一些已有的结果.......
利用Markov不等式和Cr-不等式,研究了条件∑i=1E[|Xi |p]=o(np)下的φ混合序列、负相协(NA)序列、渐近几乎负相协(AANA)序列的大偏差估计.......
在Cesàro一致可积的条件下,利用ρ混合,φ混合序列矩不等式和截尾法,研究了ρ混合,φ混合阵列行加权和最大值的弱收敛性和Lr......
利用Markov等式和Cr-不等式,研究了在优化条件 ∑i=1 nE|Xi|p=O(n)下的φ混合序列,负相协(NA)序列,渐近几乎负相协(AANA)序列的大偏差估计.......
在φ混合序列(或ψ混合序列)下,研究了线性模型回归参数估计问题并获得了强相合性结果,推广了独立情形相应的结果。......
近些年来,φ混合序列和ψ混合序列及NOD序列等相依序列的理论研究得到了充分的发展,特别是一些重要的不等式,如Bernstein不等式,Ro......
概率极限理论是概率论和数理统计等学科中非常重要的理论基础.目前,对于概率极限理论中经典的独立序列部分,已取得了完善的发展.然......