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[期刊论文] 作者：张昆,
来源：考试周刊 年份：20205
随着我国现代教育事业的不断发展,校本课程开发在农村小学基础教育工作中占有十分重要的地位。这是因为农村校本课程开发影响着国家基础教育工作的整体质量。在当前的农村小学教育事业不断发展过程中,校本课程开发工作面临的一大难题在于学生的课程内容有限。将农耕文化引入到农村课程开发工作中,不仅能够进一步丰富农村小学校本课程的相关内容,同时也是推动农村小学课程教学质量进一步提升的重要途径。基于此,文章通过深入探究...
[期刊论文] 作者：王雨婷,刘梦婷,王妍雯,侯清梅,杨力权,桑鹏,
来源：原子与分子物理学报 年份：2025
表皮生长因子受体（EGFR）基因突变是导致非小细胞肺癌（NSCLC）的重要诱因. S768I点突变作为EGFR的一种罕见突变,目前尚无标准的靶向治疗方法,因此详细了解EGFR S768I突变体与野生型的结构差异对于开发相关药物至关重要.为了探究S768I突变在NSCLC中的作用,对WT-EGFR和S768I-EGFR进行分子动力学（MD）模拟、本质动力学（ED）分析和自由能图谱（FEL）重构. M...
[期刊论文] 作者：,
来源：心理发展与教育 年份：2025
青少年是自伤行为的高发人群，并且近年来青少年的自伤发生率有日渐上升的趋势。本研究基于边界模型探讨同一性混乱与青少年自伤行为的关系，并从体验回避的视角提出一个有调节的中介模型，考察疏离感的中介作用和情绪调节困难的调节作用。采用自伤行为量表、同一性混乱量表、疏离感量表和情绪调节困难量表对1319名中学生进行测查，结果表明:（1）在控制了性别和年龄后，同一性混乱显著正向预测青少年自伤，疏离感在二者之间起...
[期刊论文] 作者：,
来源：心理发展与教育 年份：2025
为探明家庭氛围、自尊和心理健康的动态相互作用关系，对243名青少年进行了三年三次的追踪调查。结果显示:（1）从T1到T3，自尊水平呈现显著的上升趋势，而家庭氛围和心理健康水平均呈现跨时间的稳定性;（2）T1家庭氛围能正向预测T2心理健康，T2家庭氛围能正向预测T3心理健康，但心理健康均不能预测家庭氛围;（3）T1自尊能正向预测T2心理健康，T2自尊能正向预测T3心理健康，结果仅支持易感模型;（4）...
[期刊论文] 作者：樊依佳, 蔚娇娇, 郭家成, 陈扬尹, 杜恭贺,
来源：原子与分子物理学报 年份：2025
乙酰丙酮铱是一种由过渡金属Ir与乙酰丙酮酸（acetylcaetonato）有机部分组成的过渡金属有机配合物,它是一种重要的绿光磷光材料,同时其也是多种铱系发光材料的组成部分.采用密度泛函理论（DFT）对Ir（acac）3单体及其二聚物的基态几何结构进行了优化,在此基础上考察了它们的振动和红外光谱,并使用CIS方法对它们的激发态性质进行了理论研究.计算得到的单体和二聚物的吸收光谱均在紫外波段,单体...
[期刊论文] 作者：,
来源：原子与分子物理学报 年份：2025
近年来,氧化镓（Ga2O3）是新一代超宽禁带（4.9 eV）半导体,基于优越的热稳定和化学稳定性、高击穿场强和可见光透过率等优点,在日盲紫外探测器和透明光电器件领域中引起了广泛的关注.但是,Ga2O3基光电器件存在迁移率较低而限制其应用的现象,而构建合适的Ga2O3异质结是改善光电探测器的光电性能的有效手段之一.基于第一性原理构建β-Ga2O3/BP异质结模型,研究了氧空位（Vo）和Si掺杂对β-...
[期刊论文] 作者：,
来源：无线电工程 年份：2024
电网装置通常安装在户外，会受到大量污染。当污染物积聚在电网装置中，可能会引起短路并导致停电。为了提高电网的可靠性，利用计算机视觉技术实现自动化电网检修状态异常的检测。提出一种基于原型（Prototype）智能网络的电网检修状态异常检测模型（Proto-PGNet），为自动化电网检修状态异常检测提供辅助决策。由于现有电网检修数据集包含的不同背景图像数量有限，如何使模型更具泛化性是一个挑战。Proto...
[期刊论文] 作者：,
来源：飞行力学 年份：2024
神经网络冰形预测方法中，风洞试验结冰数据具有较高精度的冰形特征，但试验成本昂贵、获得数据较少，未能得到充分利用，而大多数是针对数值计算数据开展研究。为此，提出了一种结合迁移学习和残差网络的图像化预测方法，以翼型截面图像和结冰工况参数为输入，二维冰形图像为输出，建立深度神经网络预测模型，实现高精度二维冰形预测。通过大量数值计算数据获得预训练模型，再加入少量风洞试验数据进行微调，实现冰形预测。结果表明...
[期刊论文] 作者：,
来源：机电工程技术 年份：2024
针对目前深度学习方法对端子排检测精度低且模型庞大，难以在移动端部署，进而无法实现工业化应用的问题，提出一种基于轻量级神经网络的端子排文本检测模型。首先，对PSENet改进主干网络，提出一种提取融合图像特征与边缘特征的主干网络，提高特征的表达能力；其次，提出一种联合空间注意力与嵌入位置信息的通道注意力的机制，增强对重要信息的提取能力；最后，对特征金字塔网络进行轻量化改进，降低参数量。在端子排标签数据...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
随着计算机和通信技术的日渐成熟以及移动机器人使用场景的不断丰富,移动机器人技术进一步迭代升级。为了适应更复杂、更多变的动态作业环境,移动机器人始终朝着更高精度和更强适应性的方向发展,通过自身丰富的感知系统和智能的行为系统实现高效率的行为能力,可以在人类难以到达的地点进行持续性的观察监测,因此移动机器人被广泛应用于巡逻检查、灾情救援、智能物流、无人配送等领域。移动机器人虽然有着自主性高、灵活性强等巨...
[期刊论文] 作者：,
来源：数字技术与应用 年份：2024
＜正＞随着网络逐渐成为我们生活的一部分，在网络安全中，网络异常数据流检测逐渐变为不可或缺的一部分。然而随着网络环境的日益复杂，传统的网络异常数据流检测方法在面对关系复杂、流量数据分布不均的场景时会存在着无法构造准确性高的分类模型而导致检测的适应能力和结果的有效性降低的问题。因此，为解决上述问题，本文提出基于特征提取的网络异常数据流检测方法。在特征层面，由于网络流量数据结构复杂，...
[学位论文] 作者：,
来源：吉首大学 年份：2024
农作物检测技术是智慧农业中的一项关键技术,它在自动收割中扮演着关键角色,决定着机器人能否快速、准确地识别出农作物的具体位置。在传统的农作物检测中,人们多数基于农作物的颜色、纹理等人工挑选的特征来进行检测,然而这些方法在复杂的特征下检测准确率低。近年来,卷积神经网络在目标检测领域表现突出,可以用来进行农作物的检测。但是在实际场景中,在这项技术中还存在着诸多挑战。首先,在实验之前需要制作足够多的图像数...
[期刊论文] 作者：,
来源：机械设计与制造 年份：2024
界面刚度是表征装配结构性能的重要参数，作为常见的无损检测方式，超声检测被广泛应用于界面刚度检测，但现有界面刚度超声检测仍存在一定不足。对现有实验方法进行改良，在传统超声检测理论基础上，将微波网络分析从电磁波领域迁移到超声波领域，将“场”理论与“路”理论相结合，通过检测微波网络分析仪S参数表征界面刚度，并与软件有限元仿真和传统超声检测实验结果进行对比，对界面刚度进行检测与评价。研究显示，相比于传统超...
[期刊论文] 作者：,
来源：激光与光电子学进展 年份：2024
红外检测作为远程搜索和监视的重要手段，其对微小目标的检测精度将影响实际应用价值。为了提高复杂背景下微小目标的测量精度，提出了一种基于多跳深度网络的检测框架。首先，为了应对红外微小目标呈现“弱”和“小”的形状特点，利用无锚机制搭建特征金字塔作为骨干网络提取特征图。随后，为了实现渐进式特征交互和自适应的特征融合，在跳跃连接部分设计了由多尺度膨胀卷积组构成的多跳多尺度融合模块。最后，为了减少模型对微小目...
[期刊论文] 作者：,
来源：北京邮电大学学报 年份：2024
全序列时序形态相似性度量方法通常存在不能从整体上挖掘时序间形态趋势变化的问题。对此，提出了一种具有丰富输出表示的扩展层，并结合自编码器网络自动从时序数据中学习具有平移不变的全局相似性，实现对时序数据的全局特征提取和时间序列预测效果的提升。实验结果表明，所提模型在多个现实世界时序数据集的预测任务中的所有情况下都显示出优异的性能。...
[学位论文] 作者：,
来源：长春工业大学 年份：2024
目标检测是计算机视觉任务之一,在工业界具有广泛的应用价值。目前,基于卷积神经网络的目标检测算法成为主流,YOLO系列目标检测算法广泛采用了卷积神经网络,在保持检测精度的同时有较快的检测速度。YOLOv5是YOLO系列中最成熟的高性能实时目标检测算法,在工业界被广泛的应用。在目标检测中,分类任务和定位任务的关注点不同,但YOLOv5的检测头中分类任务与定位任务共用了同一个分支,并且检测的置信度与定位...
[期刊论文] 作者：,
来源：制造技术与机床 年份：2024
滚动轴承作为机械设备最基本的零件之一，其振动信号具有非线性、非平稳的特点，针对这一特点，提出了变分模态分解（variationalmodedecomposition，VMD）和蝗虫优化算法（grasshopperoptimizationalgorithm，GOA）与长短期记忆网络（longshort-termmemory，LSTM）相结合的滚动轴承剩余寿命预测方法。首先，利用VMD对包含噪声的原始...
[期刊论文] 作者：,
来源：建筑结构 年份：2024
深度学习技术用于建筑外立面裂缝检测，具有效率高、客观性强的特点，但建筑外立面背景的多样性导致使用大量样本堆砌训练的时间较长，难以取得良好的识别效果。为提高检测的查准率、查全率与训练效率，提出了基于迁移学习的微调训练方法：使用大量来自其他建筑的已有样本进行预训练之后，使用来自待检测建筑的少量样本进行微调训练；然后，使用微调训练后的模型对待检测建筑的其他部分进行检测。通过对比不同训练方法的测试结果与训...
[期刊论文] 作者：,
来源：华侨大学学报(哲学社会科学版) 年份：2024
规模庞大的海外华人移民是经济全球化背景下中国与世界互动的重要经济社会现象，华人移民形成的社会网络对于促进国际贸易、跨国投资乃至重塑全球经济地理都有着深远影响。基于华人移民网络对出境旅游的文化距离缩减效应、旅游成本节省效应和旅游服务便利效应，采用面板数据验证华人移民网络与中国出境旅游的关系。研究认为，华人移民网络对中国出境旅游具有显著促进作用。华人移民网络有助于缩减与目的地经济体的文化距离、节省出境...
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机应用研究 年份：2024
为解决现有公交客流预测方法多数利用预定义的图结构进行空间建模，对交通状况变化所引起客流波动考虑不充分，无法捕捉短时动态的空间依赖关系问题，提出一种自适应平衡静动态联合网络（ASDNet）模型。首先，利用时间卷积网络捕获序列的时间相关性。其次，利用图卷积捕捉站点之间整体空间信息；采用动态图同构网络捕捉相邻时隙动态图之间隐藏的动态依赖关系。最后，通过自适应平衡机制自适应地调节静动态联合网络之间的信息传...
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