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摘要：大数据时代的到来让中文的阅读、写作与研究发生了深刻的变化，该论文分析了中文的阅读与写作在大数据背景下的变革，更加深入的对大数据在文学中的具体应用进行探究。
关键词：大数据;阅读;写作;
随着信息技术的发展，各种资源数据日益庞大，将大数据应用于中文的阅读与写作，好比生物学和医学发现了显微镜，天文学迎来了望远镜，大数据提供给我们一把信息放大镜。
一、大数据背景下中文的阅读与写作
（一）大数据背景下中文的阅读
在大数据背景下，人们的阅读品味、阅读方式也有了重大变化，青灯黄卷式的传统模式被即时在线浏览所取代，以快餐式、跳跃性、碎片化为特征的数字阅读已成为一种流行趋势。
1、根据个人目的和兴趣选择阅读
首先，由于学科交叉融合，社会、经济、科技、文化发展一体化增强，各种领域已不再局限于自身知识的运用，通常会有意无意地涉及其他领域，最有效的获取方式就是阅读目标领域的相关书籍，大数据的整合技术可以直接提取所需要的阅读材料，多样化而且精准度较高，不仅方便快捷，还可以提高阅读效率。例如，在中国古代文学专业的具体研究中往往会涉及天文、地理、历史、逻辑学等周边学科，利用大数据在分析处理这些浩如烟海的资料，对获取目标内容起着不可忽视的作用。更重要的是，有学者已经开始利用大数据技术恢复整理众多国学大典，归纳汇总众多研究课题，使之条理化、系统化，不仅对典籍的保存阅读有重要意义，更对中国传统文化的传承、发展和创新有着深远的影响。
2、创新的阅读途径，催生新的阅读习惯
在云时代到来的今天，实践阅读目标内容的途径不单是传统纸媒，更包括互联网上的门户网站等新兴媒介，由于移动互联网的魔力，让我们只需凭借智能手机、平板电脑连上网络便能获取信息，通过使用微博、微信、中国知网、新闻客户端等，在不知不觉中改变了人类的阅读习惯，简言之，由原先的纸质阅读变为了现今的电子版阅读，而阅读的具体表现也由精读逐渐转变为了泛读，但令阅读变得更具有时效性，快捷性。这些媒介无一例外都是使用大数据这个新兴概念，对人们浏览的信息进行分析整合，再依据个人需求进行推送信息，从而实现对读者的个性化设置。例如腾讯网改版主打的“个性化”理念：要闻区、频道定制等板块的内容和排序，都依据不同用户的浏览倾向和喜好而定。
简而言之“大数据”的应用，使得媒体对受众的精准描述、分析和锁定成为可能。进而使中文的阅读从单向选择转变为双向甚至是多向选择，即由读者单方面接受阅读内容转变为读者可以选择新旧媒介展示或出版的内容。这种转变无疑是有利的，实践阅读目标内容的途径较大部分由媒体依据读者阅读需求构建，对读者的阅读范围和效率起了积极作用，读者阅读选择的途径也更加开阔。
（二）大数据背景下中文的写作
阅读和写作关系十分密切，在大数据背景下，阅读习惯的改变要求重新审视二者的关系，个性化阅读、碎片化阅读模式的应用也在影响着写作的方向，写作自身又顺着大数据技术的运用，产生了别致的写作行为。
1、大数据背景下中文阅读对中文写作的指引作用
阅读是多维度数据的挖掘行为，尤其是在大数据技术的辅佐下，个性化定制阅读内容成为可能，人们每天通过媒体传播信息或者交流阅读，由此产生的信息被网络记录下来，这也即是大数据产生的背景，在这种背景下依据阅读情况分析整合，从而获取有用信息，进而为写作内容提供多样化的参考。在商业写作活动中，用大数据搜集人们的阅读热点，把握人们的阅读兴趣，在语言、段落的组织和题材的选择上迎合大众口味，对不同层次的阅读人群设定不同内容：具有时效性的时政新闻、带有噱头的八卦、散文、小说等。而在非商业写作中，这种碎片化、大量集中的阅读也赋予了作者更好地观照社会文化发展的方向，从纷繁的数据中寻找最有解决价值的问题，深入研究分析并解决。
2、大数据催生写作新文体
自2012年以来，大数据逐渐被人熟知，又因移动互联，其对写作的指导促使了写作新文体的出现，这些新文体常见于各种网站、客户端，例如：新浪博客、新浪微博、旅行游记网站等。突破传统写作禁锢，透过段落及文字的使用，甚至图文并茂，丰富了读者视角上的感受，例如新诗、散文、小说诗、博客等。而内容上抒情、应用、分享之外细分种类繁多，大致有心情写作、开箱文、炫耀文、详解性的食谱、游戏攻略、旅行攻略、技术文件、教学式的穿搭配件、生活常识、各地小吃、旅行游记、恶搞段子、垃圾邮件等。
二、大数据背景下中文的阅读与写作逐渐显露的弊端
在中文的阅读与写作中证明了大数据技术巨大的商业价值和研究价值，但是我们不能忽略潜在的弊端。
现在的大数据可以说是传统的新包装，是顺应互联网发展提出的超大数量资源整合技术，围绕大数据来说故事便成为当下的潮流，离开这些噱头，我们会发现大数据其实还停留在表面概念大于应用的阶段，是过于笼统的概念，当我们用大数据来分析某一特定中文阅读以及写作数据时，会发现以上所提及的各种文体文章、学术论著有惊人的相似，甚至可以称之为大数据化语言，缺少了创新思维，只依靠大數据中最表面的概念意义机械地整合数据，共同阅读相同的内容，创作类似的文章，面对这种情况当务之急就是不要停留在大数据的表面，要灵活地运用大数据反馈的阅读内容与指导写作的信息，因境制宜，选择需要的阅读内容，进行有质量的中文写作。
“大数据”时代的背景下，在包罗万象的海量信息中逐条浏览，已经不再适合于当前的读者，闭门造车的写作经验也不再适用于现在社会，中文的阅读与写作要结合这种基于数据和分析的客观背景，顺应大数据时代的发展，才能历久弥新。
参考文献：
[1] 杨丽.语篇知识在阅读与写作过程中的相关性[J].现代 外语 1996（2）
[2]麦肯锡公司，《大数据：下一个创新、竞争与生产力的前沿》[R]，《赛地译丛》，2012（25）
关键词：大数据;阅读;写作;
随着信息技术的发展，各种资源数据日益庞大，将大数据应用于中文的阅读与写作，好比生物学和医学发现了显微镜，天文学迎来了望远镜，大数据提供给我们一把信息放大镜。
一、大数据背景下中文的阅读与写作
（一）大数据背景下中文的阅读
在大数据背景下，人们的阅读品味、阅读方式也有了重大变化，青灯黄卷式的传统模式被即时在线浏览所取代，以快餐式、跳跃性、碎片化为特征的数字阅读已成为一种流行趋势。
1、根据个人目的和兴趣选择阅读
首先，由于学科交叉融合，社会、经济、科技、文化发展一体化增强，各种领域已不再局限于自身知识的运用，通常会有意无意地涉及其他领域，最有效的获取方式就是阅读目标领域的相关书籍，大数据的整合技术可以直接提取所需要的阅读材料，多样化而且精准度较高，不仅方便快捷，还可以提高阅读效率。例如，在中国古代文学专业的具体研究中往往会涉及天文、地理、历史、逻辑学等周边学科，利用大数据在分析处理这些浩如烟海的资料，对获取目标内容起着不可忽视的作用。更重要的是，有学者已经开始利用大数据技术恢复整理众多国学大典，归纳汇总众多研究课题，使之条理化、系统化，不仅对典籍的保存阅读有重要意义，更对中国传统文化的传承、发展和创新有着深远的影响。
2、创新的阅读途径，催生新的阅读习惯
在云时代到来的今天，实践阅读目标内容的途径不单是传统纸媒，更包括互联网上的门户网站等新兴媒介，由于移动互联网的魔力，让我们只需凭借智能手机、平板电脑连上网络便能获取信息，通过使用微博、微信、中国知网、新闻客户端等，在不知不觉中改变了人类的阅读习惯，简言之，由原先的纸质阅读变为了现今的电子版阅读，而阅读的具体表现也由精读逐渐转变为了泛读，但令阅读变得更具有时效性，快捷性。这些媒介无一例外都是使用大数据这个新兴概念，对人们浏览的信息进行分析整合，再依据个人需求进行推送信息，从而实现对读者的个性化设置。例如腾讯网改版主打的“个性化”理念：要闻区、频道定制等板块的内容和排序，都依据不同用户的浏览倾向和喜好而定。
简而言之“大数据”的应用，使得媒体对受众的精准描述、分析和锁定成为可能。进而使中文的阅读从单向选择转变为双向甚至是多向选择，即由读者单方面接受阅读内容转变为读者可以选择新旧媒介展示或出版的内容。这种转变无疑是有利的，实践阅读目标内容的途径较大部分由媒体依据读者阅读需求构建，对读者的阅读范围和效率起了积极作用，读者阅读选择的途径也更加开阔。
（二）大数据背景下中文的写作
阅读和写作关系十分密切，在大数据背景下，阅读习惯的改变要求重新审视二者的关系，个性化阅读、碎片化阅读模式的应用也在影响着写作的方向，写作自身又顺着大数据技术的运用，产生了别致的写作行为。
1、大数据背景下中文阅读对中文写作的指引作用
阅读是多维度数据的挖掘行为，尤其是在大数据技术的辅佐下，个性化定制阅读内容成为可能，人们每天通过媒体传播信息或者交流阅读，由此产生的信息被网络记录下来，这也即是大数据产生的背景，在这种背景下依据阅读情况分析整合，从而获取有用信息，进而为写作内容提供多样化的参考。在商业写作活动中，用大数据搜集人们的阅读热点，把握人们的阅读兴趣，在语言、段落的组织和题材的选择上迎合大众口味，对不同层次的阅读人群设定不同内容：具有时效性的时政新闻、带有噱头的八卦、散文、小说等。而在非商业写作中，这种碎片化、大量集中的阅读也赋予了作者更好地观照社会文化发展的方向，从纷繁的数据中寻找最有解决价值的问题，深入研究分析并解决。
2、大数据催生写作新文体
自2012年以来，大数据逐渐被人熟知，又因移动互联，其对写作的指导促使了写作新文体的出现，这些新文体常见于各种网站、客户端，例如：新浪博客、新浪微博、旅行游记网站等。突破传统写作禁锢，透过段落及文字的使用，甚至图文并茂，丰富了读者视角上的感受，例如新诗、散文、小说诗、博客等。而内容上抒情、应用、分享之外细分种类繁多，大致有心情写作、开箱文、炫耀文、详解性的食谱、游戏攻略、旅行攻略、技术文件、教学式的穿搭配件、生活常识、各地小吃、旅行游记、恶搞段子、垃圾邮件等。
二、大数据背景下中文的阅读与写作逐渐显露的弊端
在中文的阅读与写作中证明了大数据技术巨大的商业价值和研究价值，但是我们不能忽略潜在的弊端。
现在的大数据可以说是传统的新包装，是顺应互联网发展提出的超大数量资源整合技术，围绕大数据来说故事便成为当下的潮流，离开这些噱头，我们会发现大数据其实还停留在表面概念大于应用的阶段，是过于笼统的概念，当我们用大数据来分析某一特定中文阅读以及写作数据时，会发现以上所提及的各种文体文章、学术论著有惊人的相似，甚至可以称之为大数据化语言，缺少了创新思维，只依靠大數据中最表面的概念意义机械地整合数据，共同阅读相同的内容，创作类似的文章，面对这种情况当务之急就是不要停留在大数据的表面，要灵活地运用大数据反馈的阅读内容与指导写作的信息，因境制宜，选择需要的阅读内容，进行有质量的中文写作。
“大数据”时代的背景下，在包罗万象的海量信息中逐条浏览，已经不再适合于当前的读者，闭门造车的写作经验也不再适用于现在社会，中文的阅读与写作要结合这种基于数据和分析的客观背景，顺应大数据时代的发展，才能历久弥新。
参考文献：
[1] 杨丽.语篇知识在阅读与写作过程中的相关性[J].现代 外语 1996（2）
[2]麦肯锡公司，《大数据：下一个创新、竞争与生产力的前沿》[R]，《赛地译丛》，2012（25）