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摘要：在日常生活中，水果和蔬菜属于重要的饮食部分，主要可以为人体提供营养元素，例如矿物质、维生素、膳食纤维。随着中国居民生活水平的不断提高，人们对人体营养均衡的意识也有所加强。然而由于多数中国居民有各自的不良饮食习惯和行为，忽视人体健康所需的营养均衡，这使得我国的果蔬消费在满足居民身体健康所需均衡营养的意义下，近乎盲目无序，进而影响到果蔬生产。因此，本文根据搜集数据和建立模型对我国果蔬的消费与生产趋势进行预测，科学地规划与调整我国果蔬的种植模式，并对我国的果蔬发展提出合理性建议。
关键词：果蔬;消费量;营养健康;主成份分析;多元线性回归
中图分类号：F323.7文献标识码：A文章编号：1671-864X（2015）09-0123-01
我国蔬菜和水果品种繁多，无论是中国官方公布的数据还是世界粮农组织（FAO）、美国农业部（USDA）等发布的数据均不完整，缺失较为普遍，我们选取主要的水果和蔬菜品种进行研究。因此，要求主要的水果、蔬菜品种不仅总计产量应分别超过它们各自总产量的90%，而且这部分品种所蕴含营养素无论在成分上还是在含量上都满足研究的需要。首先，运用数学手段筛选出主要的水果和蔬菜品种，并尝试用多种方法建立数学模型对其消费量进行估计，研究其发展趋势。采用数据挖掘的方法选取出主要的水果蔬菜。一方面，本文假设总产量为田间地头的产量，总计产量为到零售市场的产量，基于题设要求本文仅在考虑这三大类营养素的基础上，在已筛选出的一部分水果蔬菜中，分别对水果和蔬菜从含量上进行筛选，运用Excel分别做出水果和蔬菜营养素的含量图，通过观察去掉大部分营养素都低于其他水果或者蔬菜的品种，也即去掉曲线大部分位于最底端的品种，从而筛选取出满足题目要求的主要水果和蔬菜。
其次，本文用两种方法建立如下消费量模型：模型一：假设到餐桌上的果蔬产量为消费量，利用损耗率建立了消费量和产量的关系式，进而预测出历年的消费总量和人均消费量。模型二：利用SPSS软件进行主成分回归分析，求出回归系数，得到标准化的消费量与主成分的线性回归函数，再利用主成分得分以及标准化后的数据与原始数据的关系式，建立求解模型，最终整理求得原始消费量与原始影响因素的多元线性回归方程。经过分析，我们得到苹果和土豆的消费量呈明显上升趋势，其他果蔬的消费量比较平稳的上升，因而我们建议可以建立合理的生产销售机制，加大对果蔬的优化配置，扩大其种植面积，提高其产量，降低生产成本，降低果蔬单价，进而提高人们对果蔬的消费量。然后，摸清我国居民矿物质、维生素、膳食纤维等营养素摄入现状。结合为保障人体健康所需要的各种营养成分的范围和预测的人均消费结果，评价中国居民目前矿物质、维生素、膳食纤维等营养的年摄入水平是否合理。按照水果和蔬菜近期的消费趋势，研究至2020年，中国居民的人体营养健康状况是趋于好转还是恶化？
不同的年龄段的营养素人均日摄入参考值，在这里我们选取就有代表性的，年龄在18-44岁的居民进行现状分析。根据从国家统计局查到的人口普查数据得到该年龄段居民的人口及在总人口中的百分比，注意到模型预测到的消费量是年总消费量，于是结合该年龄段的人口及所占百分比求出人均日消费量，建立模型，再根据营养成分表，求解出矿物质，维生素和膳食纤维的实际人均日摄入量，将其与参考量相比，可以得出结论：中国居民目前的摄入现状是膳食纤维摄入、维生素和大部分微量元素摄入不足，钠和铁摄入过量。根据分析得出果蔬消费趋势，可以预测到2020年居民的营养健康状况趋于恶化。
一、相关研究现状
目前国内尚没有比较系统，具体权威的关于中国果蔬发展战略研究，应该说这类研究是空白的。
但有肉类消费发展的战略研究，这类研究还是比较多的，这类研究有以下特点和议题：
（一）以营养均衡为研究基础，根据国家统计局统计的现有数据进行分析，以理论叙述为主来说明现阶段中国居民肉类摄入是否符合人们的膳食营养标准。从而推测出人们未来的消费肉类趋势。
（二）现阶段，中国随着经济发展日益增长，果蔬消费日益重视，然而由于多数中国居民喜食、饱食、偏食、忽视人体健康所需的营养均衡的传统饮食习惯尚未根本扭转，这就使得我国的果蔬消费并不能满足居民身体健康所需的均衡营养。
因研究数据缺失，需要经过各种方法进行拟合数据，再建立数学模型，进行求解。
目前，国内并没有相关研究。但有类似的肉类研究可以作为参考。然而，从营养类型来研究果蔬类未来发展战略，相关影响因素更加多样，分析更加复杂，多变，给研究带来很多不便，因此，挑选出主要的分析因素，选取主要的参考类型，尤为重要。
二、研究意义
理论意义：本项目属于预测类型的课题，需要大量的真实数据作为依据，参照相关预测类型的研究，结合中国特有的消费现状，及人们对于果蔬营养价值的理解，从而探究未来人们消费果蔬的趋势，以及人们未来的身体健康状况。根据研究可以进行消费调整，从而使人们生活更加营养健康。
实践意义：从数学的角度出发，从理论上讲，本项目的研究将填补中国果蔬发展的研究空白，以历年果蔬消费数据研究为基础，进行数据拟合处理，并分析数据拟合的合理性，且用spss软件进行结果检验。从理论上，支持研究结果的准确性与真实性，从而为果蔬的生产，消费做预测做铺垫，进而有利于国家宏观调控，使中国人民在身体健康的情况下，果蔬产业发展的更加平稳。从实践意义上来说，第一，预测我国果蔬的消费与生产趋势，科学地规划与调整我国果蔬的中长期的种植模式，具有重要的战略意义;第二，多数中国居民喜食、饱食、偏食、忽视人体健康所需的营养均衡的传统饮食习惯尚未根本扭转，只有身体出现状况时，才去医院救治，饮食营养满足不了健康需求，消费没有瞻前性，而此项目的研究可以从理论实际上指导人们的消费果蔬观念，使人们在吃这第一道工序上吃得健康，从而提高全民身体素质，具有划时代意义。
参考文献：
[1]刘锋，贾多杰，李晓礼，席国柱，吉永林，无量纲化的方法，安顺学院学报，3：10-15，2008。
[2]郭品全，陈希镇，主成分回归的SPSS实现，统计与决策，5：157-159，2011。
[3]张峭，杨霞，中国水果消费现状分析及其预测，农业展望，8：30-33，2006。
[4]林绍森，唐永金，几种作物产量预测模型及其特点分析，西南科技大学学报，3：55-60，2005。
[5]http：//faostat.fao.org。
关键词：果蔬;消费量;营养健康;主成份分析;多元线性回归
中图分类号：F323.7文献标识码：A文章编号：1671-864X（2015）09-0123-01
我国蔬菜和水果品种繁多，无论是中国官方公布的数据还是世界粮农组织（FAO）、美国农业部（USDA）等发布的数据均不完整，缺失较为普遍，我们选取主要的水果和蔬菜品种进行研究。因此，要求主要的水果、蔬菜品种不仅总计产量应分别超过它们各自总产量的90%，而且这部分品种所蕴含营养素无论在成分上还是在含量上都满足研究的需要。首先，运用数学手段筛选出主要的水果和蔬菜品种，并尝试用多种方法建立数学模型对其消费量进行估计，研究其发展趋势。采用数据挖掘的方法选取出主要的水果蔬菜。一方面，本文假设总产量为田间地头的产量，总计产量为到零售市场的产量，基于题设要求本文仅在考虑这三大类营养素的基础上，在已筛选出的一部分水果蔬菜中，分别对水果和蔬菜从含量上进行筛选，运用Excel分别做出水果和蔬菜营养素的含量图，通过观察去掉大部分营养素都低于其他水果或者蔬菜的品种，也即去掉曲线大部分位于最底端的品种，从而筛选取出满足题目要求的主要水果和蔬菜。
其次，本文用两种方法建立如下消费量模型：模型一：假设到餐桌上的果蔬产量为消费量，利用损耗率建立了消费量和产量的关系式，进而预测出历年的消费总量和人均消费量。模型二：利用SPSS软件进行主成分回归分析，求出回归系数，得到标准化的消费量与主成分的线性回归函数，再利用主成分得分以及标准化后的数据与原始数据的关系式，建立求解模型，最终整理求得原始消费量与原始影响因素的多元线性回归方程。经过分析，我们得到苹果和土豆的消费量呈明显上升趋势，其他果蔬的消费量比较平稳的上升，因而我们建议可以建立合理的生产销售机制，加大对果蔬的优化配置，扩大其种植面积，提高其产量，降低生产成本，降低果蔬单价，进而提高人们对果蔬的消费量。然后，摸清我国居民矿物质、维生素、膳食纤维等营养素摄入现状。结合为保障人体健康所需要的各种营养成分的范围和预测的人均消费结果，评价中国居民目前矿物质、维生素、膳食纤维等营养的年摄入水平是否合理。按照水果和蔬菜近期的消费趋势，研究至2020年，中国居民的人体营养健康状况是趋于好转还是恶化？
不同的年龄段的营养素人均日摄入参考值，在这里我们选取就有代表性的，年龄在18-44岁的居民进行现状分析。根据从国家统计局查到的人口普查数据得到该年龄段居民的人口及在总人口中的百分比，注意到模型预测到的消费量是年总消费量，于是结合该年龄段的人口及所占百分比求出人均日消费量，建立模型，再根据营养成分表，求解出矿物质，维生素和膳食纤维的实际人均日摄入量，将其与参考量相比，可以得出结论：中国居民目前的摄入现状是膳食纤维摄入、维生素和大部分微量元素摄入不足，钠和铁摄入过量。根据分析得出果蔬消费趋势，可以预测到2020年居民的营养健康状况趋于恶化。
一、相关研究现状
目前国内尚没有比较系统，具体权威的关于中国果蔬发展战略研究，应该说这类研究是空白的。
但有肉类消费发展的战略研究，这类研究还是比较多的，这类研究有以下特点和议题：
（一）以营养均衡为研究基础，根据国家统计局统计的现有数据进行分析，以理论叙述为主来说明现阶段中国居民肉类摄入是否符合人们的膳食营养标准。从而推测出人们未来的消费肉类趋势。
（二）现阶段，中国随着经济发展日益增长，果蔬消费日益重视，然而由于多数中国居民喜食、饱食、偏食、忽视人体健康所需的营养均衡的传统饮食习惯尚未根本扭转，这就使得我国的果蔬消费并不能满足居民身体健康所需的均衡营养。
因研究数据缺失，需要经过各种方法进行拟合数据，再建立数学模型，进行求解。
目前，国内并没有相关研究。但有类似的肉类研究可以作为参考。然而，从营养类型来研究果蔬类未来发展战略，相关影响因素更加多样，分析更加复杂，多变，给研究带来很多不便，因此，挑选出主要的分析因素，选取主要的参考类型，尤为重要。
二、研究意义
理论意义：本项目属于预测类型的课题，需要大量的真实数据作为依据，参照相关预测类型的研究，结合中国特有的消费现状，及人们对于果蔬营养价值的理解，从而探究未来人们消费果蔬的趋势，以及人们未来的身体健康状况。根据研究可以进行消费调整，从而使人们生活更加营养健康。
实践意义：从数学的角度出发，从理论上讲，本项目的研究将填补中国果蔬发展的研究空白，以历年果蔬消费数据研究为基础，进行数据拟合处理，并分析数据拟合的合理性，且用spss软件进行结果检验。从理论上，支持研究结果的准确性与真实性，从而为果蔬的生产，消费做预测做铺垫，进而有利于国家宏观调控，使中国人民在身体健康的情况下，果蔬产业发展的更加平稳。从实践意义上来说，第一，预测我国果蔬的消费与生产趋势，科学地规划与调整我国果蔬的中长期的种植模式，具有重要的战略意义;第二，多数中国居民喜食、饱食、偏食、忽视人体健康所需的营养均衡的传统饮食习惯尚未根本扭转，只有身体出现状况时，才去医院救治，饮食营养满足不了健康需求，消费没有瞻前性，而此项目的研究可以从理论实际上指导人们的消费果蔬观念，使人们在吃这第一道工序上吃得健康，从而提高全民身体素质，具有划时代意义。
参考文献：
[1]刘锋，贾多杰，李晓礼，席国柱，吉永林，无量纲化的方法，安顺学院学报，3：10-15，2008。
[2]郭品全，陈希镇，主成分回归的SPSS实现，统计与决策，5：157-159，2011。
[3]张峭，杨霞，中国水果消费现状分析及其预测，农业展望，8：30-33，2006。
[4]林绍森，唐永金，几种作物产量预测模型及其特点分析，西南科技大学学报，3：55-60，2005。
[5]http：//faostat.fao.org。