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针对城市道路平面交叉路口的交通信号控制，构造了一种具有实时学习功能的神经网络智能信号控制方案．方案中的信号控制器由底层的两个神经网络和顶层的评价准则组成．两个神经网络总是交替处于学习和工作状态，评价准则则根据路口的车流情况确定是否需要对神经网络进行训练．仿真实验结果表明，该控制方案能很好地适应路口的实际交通状况，从而达到有效提高路口通行能力的目的．