【摘 要】
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设计制作垃圾分类系统的硬件设施及相关软件，主要包括搭载垃圾箱的底座，长杆支架，以及支架顶端的主控箱。针对用户垃圾分类意识薄弱的问题，通过人脸识别获取用户图像信息，称重获取所扔垃圾重量信息，进行精确的个人监督，并通过服务器数据库统计用户积分，积分兑换奖励的模式激励用户正确投放垃圾。用Linux系统板作为核心主控芯片制作设计模型，在居民楼区域小范围进行测试。结果显示，在搭载垃圾分类系统的区域用户投放垃
【基金项目】
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2020年度湖北师范大学研究生科研创新项目：列车过站不停车换乘系统（No.20200142）；
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设计制作垃圾分类系统的硬件设施及相关软件，主要包括搭载垃圾箱的底座，长杆支架，以及支架顶端的主控箱。针对用户垃圾分类意识薄弱的问题，通过人脸识别获取用户图像信息，称重获取所扔垃圾重量信息，进行精确的个人监督，并通过服务器数据库统计用户积分，积分兑换奖励的模式激励用户正确投放垃圾。用Linux系统板作为核心主控芯片制作设计模型，在居民楼区域小范围进行测试。结果显示，在搭载垃圾分类系统的区域用户投放垃圾的分类正确率在70%左右；对比放置普通分类垃圾桶的区域，垃圾分类效果不明显。实验表明，该系统能促进用户进行正确的垃圾分类。
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