融合理论和实践的软件工程课程思政建设

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基于软件工程课程特点,提出课程思政教学思路,从课程理论和实践两个角度,探讨其中蕴含的思政元素,阐述如何将思政元素融入专业课程,实现教书育人两大功能的统一。
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“园艺产品采后生理与技术”是园艺专业的一门必修课。结合农林类高校的特点,针对该课程的特点、专业发展及社会对人才的需求,从构建完善的课程体系、制定合理的教学大纲和课程标准、改进教学方法、建立创新式课堂教学模式、构建多维度复合考核评价体系、着力培养学生解决实际问题的能力等方面,对“园艺产品采后生理与技术”的教学改革开展探索和研究,旨在充分调动学生学习主动性,提高教学质量和教学效果,培养学生发现问题和解决问题的能力,为该课程的教学提供有益的经验和尝试。
本实验通过研究不同浓度(100、300、500μmol/L)褪黑素(melatonin,MT)对草莓采后常温贮藏过程中腐烂程度、营养品质的影响,探讨了外源MT处理对‘红颜’草莓贮藏期间的保鲜效果。结果表明:3个不同浓度的MT均能抑制草莓的腐烂,延缓果实硬度和可溶性固形物质量分数的下降,并维持抗坏血酸含量,其中300μmol/L MT处理的效果最好。此外,还发现300μmol/L MT在低温(4℃)下对草莓贮藏12 d内的抗氧化能力有明显提升:减缓丙二醛和过氧化氢的积累,抑制超氧阴离子自由基生成速率的上升,
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框架消歧指的是在给定的句子中根据目标词的上下文语境,自动识别出有歧义的目标词所属的框架。针对传统FrameNet框架消歧方法使用单一分类模型时没有考虑到目标词之间的联系而导致隐性特征难以被提取,以及分类结果比较依赖分类模型的性能及参数的设置的问题,提出了一种基于SVM和CRF双层模型的FrameNet框架消歧方法。该方法利用分治思想将框架消歧问题转化为对目标词的分类及序列标注。第一层SVM模型对输入的语料进行粗分类,得到分类标签序列;第二层CRF模型将文本序列和SVM模型的分类标签序列作为输入,将分类标签
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