基于微服务的分布式数据安全整合应用系统

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxglov
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对分布式数据安全整合应用中数据整合操作繁琐,实时性不足,数据应用共享困难的问题,设计并实现了基于微服务的分布式数据安全整合应用系统,包含有两个子系统:数据整合子系统与数据安全应用子系统。系统基于SpringCloud微服务架构设计,服务模块功能单一,边界明确,服务之间相互解耦,便于便捷开发,快速部署,可扩展性强,拥有强大的负载均衡策略与容错机制。数据整合子系统中提出了一种轻量级的数据整合方案,可以进行可视化的数据便捷整合,具有较好的灵活性与实时性;数据安全应用子系统中通过数据分级与用户角色划分,实现了用
其他文献
针对高校食品专业实践教学存在的不足,总结以应用型创新人才为培养目标的教改实践经验:一是通过必修实验-选修实验-开放(探索)实验构建三级实验教学模式;二是建设以独立实验课、综合实验课、课内实验及校外生产实践作为课程体系的“多中心、一体化”实践课程新体系;三是以行业发展为导向,以科研为引领,在实验教学中引入前沿科研技术和成果、与企业急需的关键技术相关的实验项目及工程技术,改进实验教学内容;四是根据三级实验教学模式构建实验项目,以产学研为合作导向,建立校政企联合培养体,深层次开展工程人才培养合作,实现校内、校外
肾阳虚证是临床常见的证候之一,涉及内、外、妇、儿等各科疾病。肾阳虚证的证候要素为病位在肾与命门,病性为虚为寒,病势为虚寒之轻、虚寒之重、虚寒火不归元,基本证候为肾阳虚证、肾阳虚衰证又称命门火衰证、火不归元证,其相兼证候为脾肾阳虚证、心肾阳虚证、肺肾阳虚证、肝肾阳虚证。论文分别对相关证候的形成原因、核心病机、证候表现、病机分析及治法方剂进行阐述。把握肾阳虚证的证候要素、基本证候与相兼诸证,对于证候规范化以及相关疾病辨证论治的临床实践具有指导意义和应用价值。
“园艺产品采后生理与技术”是园艺专业的一门必修课。结合农林类高校的特点,针对该课程的特点、专业发展及社会对人才的需求,从构建完善的课程体系、制定合理的教学大纲和课程标准、改进教学方法、建立创新式课堂教学模式、构建多维度复合考核评价体系、着力培养学生解决实际问题的能力等方面,对“园艺产品采后生理与技术”的教学改革开展探索和研究,旨在充分调动学生学习主动性,提高教学质量和教学效果,培养学生发现问题和解决问题的能力,为该课程的教学提供有益的经验和尝试。
本实验通过研究不同浓度(100、300、500μmol/L)褪黑素(melatonin,MT)对草莓采后常温贮藏过程中腐烂程度、营养品质的影响,探讨了外源MT处理对‘红颜’草莓贮藏期间的保鲜效果。结果表明:3个不同浓度的MT均能抑制草莓的腐烂,延缓果实硬度和可溶性固形物质量分数的下降,并维持抗坏血酸含量,其中300μmol/L MT处理的效果最好。此外,还发现300μmol/L MT在低温(4℃)下对草莓贮藏12 d内的抗氧化能力有明显提升:减缓丙二醛和过氧化氢的积累,抑制超氧阴离子自由基生成速率的上升,
为探明枇杷叶新芽伸长生长过程中主要成分含量变化规律以及对制茶适性的影响。以春、夏新发枇杷叶为材料,在伸长生长过程定期进行主要成分测定,并对以不同长度夏梢新叶的加工适性进行比较分析。结果表明:在伸长生长过程中,枇杷夏梢和春梢新叶的黄酮、总酚和三萜酸的含量都呈逐渐下降趋势,而可溶性总糖含量先升高后下降;其中夏梢枇杷新叶主要成分含量总体高于春梢。不同长度夏梢新叶加工的叶茶中,其黄酮、总酚、三萜酸、酚类单体成分和抗氧化性能及水浸出物中VC和游离氨基酸含量均随叶长的增加呈显著下降趋势,可溶性总糖呈先上升后下降趋势。
针对计算机类课程教学中存在诸多的问题,根据Linux基础课程特点,提出从课程相关的人物、企业以及课程的重要思想中挖掘思政元素,介绍利用学习通以及雨课堂工具开展线上线下混
为研究链格孢霉侵染番茄后的产毒机制,本实验将链格孢霉孢子悬液接种于蕃茄上,并分别置于4℃和25℃下培养,15 d内进行3次取样。样品经高分辨质谱检测后,使用MZmine、Xcalibur软件对检测结果进行分析,原质谱数据集经Mzmine软件处理后导入全球天然产物社会分子网络平台,采用基于特征的分子网络(feature-based molecular networking,FBMN)建立真菌毒素及代谢物分子网络,实现对链格孢毒素代谢通路的可视化分析。结果表明,接种后番茄在4℃下未产生任何毒素,25℃下链格孢
为实现羊骨架自动切割,提出一种基于DeepLabv3+和XGBoost的羊骨架切割方法。该方法通过研究DeepLabV3+网络架构,基于ResNet-101搭建了4种基础网络,通过调整空洞卷积的扩张率和引入可形变卷积核的方法设计改进了2种ASPP结构。共搭建8种羊骨架特征部位分割网络,按照6∶2∶2的比例划分数据集。与DeepLabv3+进行对比实验,优化后DeepLabv3+的mIoU、PA和F
框架消歧指的是在给定的句子中根据目标词的上下文语境,自动识别出有歧义的目标词所属的框架。针对传统FrameNet框架消歧方法使用单一分类模型时没有考虑到目标词之间的联系而导致隐性特征难以被提取,以及分类结果比较依赖分类模型的性能及参数的设置的问题,提出了一种基于SVM和CRF双层模型的FrameNet框架消歧方法。该方法利用分治思想将框架消歧问题转化为对目标词的分类及序列标注。第一层SVM模型对输入的语料进行粗分类,得到分类标签序列;第二层CRF模型将文本序列和SVM模型的分类标签序列作为输入,将分类标签
针对机器人在静态环境下全局路径规划存在无法找到最短路径,收敛速度慢,路径搜索盲目性大,拐点多等问题,提出一种改进双向蚁群算法。以栅格地图为机器人运行环境,对障碍物有效顶点进行定义、编码和运用,同时结合以相同障碍物有效顶点为相遇条件的双向蚁群算法,双向交替进行路径搜索,能够快速地找到更短路径,得到的路径拐点更少。引入改进的状态转移规则,能够加快搜索速度。在启发函数中引入可调常数因子,在以障碍物有效顶