【摘 要】
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目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视
【机 构】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室; 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100080; 北京100080; 北京100080;
【基金项目】
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国家自然科学基金(6982 5 10 5 .60 10 5 0 0 2 );中国科学院自动化研究所创新基金 (1M0 1J0 2 )资助
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目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景 .人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程 :(1)运动检测 ,(2 )运动目标分类 ,(3)人的跟踪 ,(4)行为理解与描述 .该文将重点从此四个方面回顾人运动分析的发展水平和常用的处理方法 ,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析
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