信任网络相关论文
针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题，提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM......
以往关于信任的研究大多采用问卷法、观察法、实验法、访谈法等传统心理学的研究方法并多是停留在个体层面或者组织层面。本研究尝......
推荐算法能为用户快速并且准确的推荐符合喜好与需求的信息,解决了信息过载问题。推荐算法的应用不仅增强了用户的体验,也因此为企......
作为一类典型的大规模决策(Large-scale Decision-making,LSDM)问题,重大工程决策中参与的利益相关方众多,决策主体具有多样化的利......
随着网络和通信技术的快速发展,全球范围内的信息化改变了人们的生活方式。互联网的出现,带我们走进了一个信息大爆炸的时代。面对......
本文研究了基于信任的网格资源调度，并对相关算法进行了理论分析和模拟实验。 本文的主要工作如下：通过对已有的基于经济模型的调......
在互联网上,借鉴网上的推荐或评价是普通用户了解未知事物的一个常用方法。但是,要借鉴其他用户的评价,前提是用户必须相信评价是......
目前协同过滤算法以其简单和精确占据了推荐领域的半壁江山，许多网站都采用这种算法来进行推荐。然而它存在着冷启动、数据稀疏性等......
互连网的迅猛发展带来了日益严重的信息过载问题，推荐系统通过挖掘、分析用户与物品间的关系，向用户推荐其最可能感兴趣的物品，是解决......
Web环境下快捷有效地向用户推荐对其更为可信和感兴趣的资源已经成为一个研究热点。本文主要研究基于信任网络的个性化推荐模型以......
开放的互联网改变了人们的工作和生活模式,不管在何时何地,人们都可以成为信息的提供者以及信息的消费者。但是又由于互联网的匿名......
协同过滤是推荐系统中最流行且最成功的推荐算法。它基于群体智慧的思想,为目标用户选取行为最接近的邻居用户并根据邻居用户的喜......
随着网络上信息量的飞速增加，怎样从巨大的信息宝库中有效地查找到符合用户需求的信息逐渐成为人们关注的焦点。在信息检索领域中，查......
社会化推荐系统是为了缓解传统推荐系统的数据稀疏性与冷启动问题所提出的推荐方法。随着社交平台的流行,用户的社会化信息蕴藏着......
随着大数据时代的到来,各个领域为用户挖掘有效信息已成研究重点。微博是现在主要社交平台之一,由于微博传播快、实时性强导致微博......
个性化推荐系统建立在海量信息的基础上,通过数据挖掘技术为用户提供个性化的服务以及决策支持,能够满足不同用户的需求。个性化推......
随着信息技术的高速发展,互联网上的大量信息数据给人们带来了丰富的信息资源,在信息时代,人们即对这些大量的数据信息能够满足自......
随着大数据时代的到来,信息过载问题变得越来越严重,推荐系统是用于解决信息过载的有效途径,它用来给用户推荐可能感兴趣的事务。......
电商平台中的恶意买家会通过提供虚假评价等手段实施恶意攻击,以此来影响其他买家的购物选择,传统的串行信任模型虽然能有效抵御恶......
在多Agent协商过程中,信任值是一个较少被关注的问题。实际上,信任值对协商的效用和策略会有直接的影响。之前的研究多以直接信任......
互联网的发展使在线社交网络越来越引起人们的重视。利用在线社交网络的多种应用中,推荐系统占有举足轻重的地位,多种在线社交应用......
随着互联网技术的发展,大数据时代的到来,电影、音乐、电子商务等商业和娱乐网站在人们的日常生活中逐渐占据了重要地位,“信息超......
个性化推荐的出现是为了解决信息过载给用户带来的困扰以及减少其带来的时间和资源的浪费。当前,多数的推荐服务所针对的对象为个......
目前个性化推荐研究还存在诸多挑战,如稀疏性问题和冷启动问题,尤其是社交网络环境下的个性化推荐有待挖掘,所以在社交网络环境下......
社会资本理论是90年代以来发展起来的一个重要的跨学科思潮.对经济增长的不懈探求、对理性范式的修正、以及全球化、信息经济所引......
该论文主要完成了告警分析算法的相关研究,首先比较了目前告警分析的算法思想,分析了告警/故障特点和产生机制,并根据jakobson的思......
在当今信息化快速发展的时代,电子商务这种便捷的购物模式已经逐渐在人们的生活、工作中使用越来越广泛.互联网作为电子商务在交易......
网格环境下实体信任网络的形式化建模是实现其仿真的关键环节,利用pi-演算刻画网格中信任网络的结构和交互。抽象定义信任网络,讨......
为提高推荐算法的准确率,针对Social MF中用户将其信任用户同等对待的问题,提出一种在评分数据稀疏情况用于计算信任用户相似度的......
一、防火墙发展现状防火墙作为维护网络安全的关键设备,其目的是在信任网络和非信任网络之间建立一道屏障,并实施相应的安全策略。......
中小企业信用信息平台建设滞后是导致中小企业融资难、融资贵的重要因素。加强基于信任网络的中小企业信用信息平台建设,构建满足......
信任网络是实际存在的一种社会关系,它是维持社会正常运转的纽带.政府合法性是实现有效治理的保证,其本质是民众对政府以信任为基......
如何促成农民的联结与合作,是乡村发展与治理面临的一个关键问题。将农民的自组织合作视为一种集体行动,并基于集体行动理论,通过......
针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用......
提出一种结合声誉与主观逻辑的信任网络分析方法,结合声誉与朋友间的信任关系来获得信任值。由于推荐来自信任的朋友也基于普遍的......
推荐系统是用来解决当今时代信息过载的重要工具。随着在线社交网络的出现和普及,一些基于网络推荐算法研究的出现已经引起研究者......
针对EigenRep信任模型没有对节点恶意欺骗行为做出信誉惩罚修正的问题,改进了全局信誉的计算方法,即加入了影响因子,使得节点计算......
由于数据稀疏性问题的普遍存在,不仅传统的协同过滤系统中使用单一相似度进行的推荐不具备较高的可信度,而且共同评分项过于稀疏也......
推荐系统是处理信息过载问题的重要手段,现有的基于信任网络推荐算法没有充分挖掘用户信任关系信息,影响推荐效果。提出了综合评估......
针对大群体应急决策专家之间信任关系及其传递引发的决策风险,以及由于大群体中个体偏好差异较大导致生成独立聚集等问题。首先,提......
在Web2.0时代,随着智能手机、数码相机和GPS导航系统等电子产品的广泛普及和社交网站的迅速发展,涌现出各种UGC(User Generated Co......
期刊
疫情防控期间,师生暂时不能返校,传统的教学科研办公模式不再适应。为了能够有效利用学校提供的科研资源,很多师生不得不通过VPN设......
针对现有的信任聚合方法普遍存在因推荐信息损耗或重复计算等导致信任度量结果与直接推荐之间偏差增大的问题,首先引入信任子图及......
协同过滤是目前应用最广泛和最成功的推荐技术之一。然而,目前该技术的发展面临着严重的冷启动和稀疏性问题,降低了其推荐质量,因......
经典的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和冷启动问题。利用信任网络能够有效地解决此问题,但性能有待提高。根据＂如果a信任b,则a与b相......
随着互联网的日益普及,人们的社会交往逐渐向网络空间延伸,并由此形塑了一个独特的网络社会。网络社会以信息的高速流动为基本特征......
