The compaction and stress generation on terrain were always investigated based on empirical approaches or testing methods for tire/soil interaction.However,the
本文主要讨论无界声波导中模式的计算问题,以及在该类波导中离散型模式展开方法(Modal Expansion Method)的有效性问题。为了处理无界波导,本文在深度方向引入了完美匹配层(PML
无论在科学研究还是工程实践中,非线性问题一直扮演着重要的角色.2011年,墨西哥学者Gabriel Bengochea和 Luis Verde-Star构建了一种求解线性方程的新方法——一个修正左移算子
由于现代工业和装备系统呈现出日趋复杂化、高度非线性化和自动化等特性,因此其故障诊断技术的研究也显得尤为重要和困难。如果只在工作点的一个小的区域进行线性化处理后应
本文研究三维稳态轴对称的MHD方程组:(?)Dirichlet积分有界条件:(?),其中光滑函数为流体速度场,?为磁场,为压强.我们首先定义柱坐标下MHD方程组的涡量分支:(?)然后推导出涡量方程组,并求涡量分支的衰减估计,该涡量方程组相比于三维稳态轴对称Navier-Stokes方程的涡量方程组增加了磁场项,为了克服这一困难,我们利用放缩与能量方法处理该涡量方程组,从而得到三维稳态轴对称MHD方
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本学位论文着重讨论紧致度量空间、黎曼流形的一类重要度量不变量——宽度。我们首先介绍了几种宽度概念:Kolmogorov宽度、Urysohn宽度、线性宽度,然后给出了这些宽度之间的一
时间序列预测是当前人工智能和数据挖掘两个方向的研究热点,其中混沌时间序列是一个重要的分支,其被广泛地应用于信号处理和自动化控制领域.针对动态变化的混沌时间序列,当前的预
压缩感知是一种新的信号处理理论,它充分利用信号的稀疏性或可压缩性,将信号的采样和压缩过程合并起来进行,利用远小于信号长度的测量值,通过适当的信号恢复算法来重构信号。压缩