在线评论的行为影响与价值应用研究综述

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随着社交网络的发展,大量用户生成的在线评论影响着消费者的行为,同时被应用于企业的经营管理活动,引起市场营销、信息系统、产品开发等领域学者们的广泛关注,取得很大的研究进展.但是在线评论的研究范围广泛,目前并没有系统性的概念框架,缺乏对在线评论的全局认识.因此,本文尝试从行为影响和价值应用两个层面对在线评论研究文献进行全面总结,并结合当前的技术发展和市场环境,探讨在线评论研究的未来趋势.
其他文献
收益率与波动率之间的关系(风险补偿)在金融资产定价和风险管理中至关重要,但二者之间的研究却一直没有定论.金融理论表明为正向关系,但实证却往往得到相反的结果.众所周知,尖峰厚尾以及负偏是收益率的典型特性.这些内在属性对风险补偿无疑有着重要的影响.本文研究表明,收益率的负偏和尖峰厚尾会导致风险补偿系数减小,进而导致风险补偿系数在实证当中的不确定性.虽然各个行业的夏普比率相差无几,我国股票市场的第“Ⅰ”类、第“Ⅱ”类风险补偿以及风险价格在不同行业之间存在较大的差异,且三者随着投资期限的增长,分别有下降、上升和轻
研究了政府处理基金对O2O在线回收企业回收再售策略的影响,研究发现:当政府对制造商征收的处理基金较低时,随着补贴水平的增大,在线回收企业回收再售策略依次为:部分回收全部再售、部分回收部分再售、部分回收无再售以及全部回收无再售.若处理基金征收额度进一步增大,则部分回收部分再售策略将分化为部分回收部分再售和全部回收部分再售;而部分回收无再售策略将转变为全部回收无再售.当政府处理基金较高时,在线回收企业选择全部回收,但再售策略随政府补贴的增大依次为:全部再售、部分再售和无再售.进一步分析发现,制造商与在线回收企
本文将基于TRIZ理论的非线性技术演化规律引入到专利研发投资的期权博弈模型中,分别在完全垄断市场和双寡头竞争市场条件下,讨论了受技术演化影响时企业所蕴含的实物期权特征,并基于博弈均衡分析了企业于技术演化时间轴上进行专利研发投资的最优投资时机选择和面对具有不同投资风险技术时的应对方案.研究结果表明:在非线性技术演化条件下,完全垄断市场中的企业投资临界值会随技术发展下降,进而促使企业对高技术风险专利展开提前投资;在双寡头竞争市场中,企业会为争当领导者而选择放弃其期权价值,将投资提前至专利价值较低的技术发展初期
针对越库配送下考虑时空距离的库门分配与车辆路径问题,建立以车辆派遣成本、运输成本、时间惩罚成本、越库内部操作成本总和最小化为目标的库门分配与车辆路径优化模型.根据问题的特征设计改进的自适应遗传算法,并根据时空距离生成初始解.通过对不同规模的算例进行对比和分析,验证了模型的正确性和算法的有效性,结果表明,所得出的库门分配和车辆调度优化方案可以有效降低越库配送中心的运营成本.研究成果拓展和丰富了越库配送下的车辆路径问题研究,能为物流企业优化配送方案提供理论依据.
为应对新冠肺炎疫情对经济造成的冲击,各国纷纷出台一系列大规模经济刺激计划,全球公共债务在2020年底达到226万亿美元,创历史新高,其中发达经济体债务规模攀升速度惊人,增幅为20%.国际货币基金组织最新公布的《财政监控》报告预见发达经济体的债务规模在未来五年内将持续保持高位.当前形势下,变异毒株为全球经济发展带来新的不确定性,以美国为代表的发达经济体政府财政不平衡进一步加剧,公共财政风险不断扩大蔓延,而全球通胀压力下主要发达经济体货币政策面临转向,或导致全球经济走弱,部分脆弱新兴经济体风险暴露.
期刊
关于ⅥⅩ时间序列及其期权定价研究较多,但源于日历时间与内在时间视角的研究较少.本文考虑到投资者对均值回复的认知情绪,应用布朗运动与调和稳态过程分别拟合日历时间与内在时间带来的波动,构建基于调和稳态多类均值回复模型对ⅥⅩ期权定价展开研究.研究结果表明,考虑投资者对ⅥⅩ认知情绪后构建基于调和稳态的均值回复情绪模型能较好地拟合ⅥⅩ指数的尖峰厚尾的现象,更能抓住一般结构性模型刻画不理想的非对称跳、有偏、局部均值回复等新的随机特征,并验证了模型不是越复杂越好的结论.
考虑由单一供应商、单一电子零售商和单一传统零售商组成的供应链,研究了占主导地位的电子零售商的在线销售模式(转售和代理销售)选择及信息共享策略.首先,针对两种在线销售模式,构建了信息共享和不共享情形下以供应链成员利润最大化为目标的优化模型,并通过求解模型得到了供应链成员的均衡定价和订货策略;然后,比较了不同策略组合下供应链各成员的期望利润,分析了各成员的信息共享策略偏好以及电子零售商的销售模式选择策略.研究表明:1)在转售模式下,当市场需求波动程度较小时,信息共享会增加电子零售商的利润,降低供应商和传统零售
针对制造商通过零售商线下渠道为消费者提供线上下单线下自提(BOPS)的全渠道供应链,探讨制造商品牌垄断和零售商引入自有品牌的优惠券促销策略,分析制造商和零售商如何通过价格和优惠券面值的设计提升品牌竞争力和收益水平.研究发现:制造商品牌垄断下,批发价格或单位补偿越高,定价和优惠券面值均越大,但过大的批发价格致使制造商利润降低.零售商自有品牌的引入并不必然降低制造商品牌价格,当制造商批发价格较低时,制造商仍可在BOPS渠道定高价并投放大面值优惠券.此外,零售商引入自有品牌将降低制造商利润,零售商利润则增加,制
对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本.面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题.对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果.首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特
为破解不完全信息下平台电商的信用“监管困局”,本研究在平台电商、消费者与政府三元主体联动关系的基础上,分别构建政府动态惩罚机制与激励机制下平台电商与消费者的演化博弈模型,并分析平台电商与消费者之间策略选择的影响因素及演化路径.研究表明:在政府监管下,平台电商与消费者通过长期的反复博弈、调整的过程,最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛的趋势.具体而言,政府动态惩罚机制下,当政府惩罚力度逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略;政府动态激励机制下,当政府对平台电商的激励逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略.