【摘 要】
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小微企业为我国经济发展做出巨大贡献,但由于信息不对称,难以对小微企业进行精准信用评级,导致小微企业融资难问题长期存在。随着大数据技术的发展,基于大数据进行信用评级成
【机 构】
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仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,肇庆学院经济与管理学院,暨南大学经济学院
【基金项目】
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广州市产学研协同创新重大专项(201704030098),安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2017ZD35)
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小微企业为我国经济发展做出巨大贡献,但由于信息不对称,难以对小微企业进行精准信用评级,导致小微企业融资难问题长期存在。随着大数据技术的发展,基于大数据进行信用评级成为可能。文章对基于大数据信用评级存在的困难和原因进行分析,并总结了基于大数据进行信用评级的优势。随后以数据可获取性和数据可用性为信用评级指标体系构建原则,从企业发展潜力、企业发展环境、企业经营者信息、企业行为合规度等四个方面,设计了小微企业信用评级指标体系,并采用层次分析法确定各指标权重,精准划分了小微企业信用等级,构建了小微企业信用评级模型。
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