【摘 要】
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为解决SLIC算法计算量大和数据依赖性强等问题，调整算法结构，将核心计算部分的基准点由聚类中心转为普通像素点，以计算量换取并行度，消除了像素点间的依赖；针对RGB转换Lab部分以及像素间的梯度计算部分，设计了基于OpenMP的多线程并行优化方法。通过整合并行方式实现了SLIC超像素并行分割算法，实测最终加速比达到29.0,相比对传统SLIC算法具有较为明显的加速效果。
【基金项目】
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山东省自然科学基金面上项目（批准号：ZR201910310143）资助；
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为解决SLIC算法计算量大和数据依赖性强等问题，调整算法结构，将核心计算部分的基准点由聚类中心转为普通像素点，以计算量换取并行度，消除了像素点间的依赖；针对RGB转换Lab部分以及像素间的梯度计算部分，设计了基于OpenMP的多线程并行优化方法。通过整合并行方式实现了SLIC超像素并行分割算法，实测最终加速比达到29.0,相比对传统SLIC算法具有较为明显的加速效果。
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