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期刊论文
动态分级的并行约束优化进化算法
动态分级的并行约束优化进化算法
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 9次 | 上传用户:dongyemeigui
【摘 要】
:
提出一种动态分级的并行进化算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用佳点集方法初始化种群。在进化过程中,将种群个体分为两个子种群,分别用于全局和局部搜索,并根据不同的搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目。标准测试问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
【作 者】
:
邹木春
【机 构】
:
宜春学院数学与计算机学院
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2011年11期
【关键词】
:
约束优化
进化算法
动态分级
并行
constrained optimization
evolutionary algorithm
dynamic hier
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提出一种动态分级的并行进化算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用佳点集方法初始化种群。在进化过程中,将种群个体分为两个子种群,分别用于全局和局部搜索,并根据不同的搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目。标准测试问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
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