【摘 要】
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目的 分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据.方法 回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估,采用deLong\'s test进行AUC显著性差异检验.结果 基
【机 构】
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广东医科大学流行病与卫生统计学教研室,广东东莞523808;广东医科顺德妇女儿童医院
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目的 分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据.方法 回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估,采用deLong\'s test进行AUC显著性差异检验.结果 基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验P=0.443 ＞0.05,验证集ROC曲线下面积(AUC)为0.836(95％ CI:0.8019 ～0.838),灵敏度为78.8％,特异度为78.6％,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异(P＞0.05).结论 基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率.
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目的 了解2015-2020年某铁路局职工慢性病检出状况及其变化趋势,为该铁路局健康管理工作提供科学依据.方法 对2015-2020年某铁路局职工健康体检数据进行分析,采用x2检验和趋势x2险验分析不同年龄、性别人群的慢性病检出率差异;采用JoinPoint软件计算年度变化百分比(ACP)并分析慢性病检出率趋势.结果 2015-2020年糖尿病检出率均呈上升趋势(APC为4.01％,P＜0.05),2015-2020年该铁路职工中高血压、糖尿病、高血脂、超重及肥胖检出率男职工均高于女职工且随着年龄的升高呈
目的 建立PM2.5中24种金属元素的超声辅助-逆王水提取法-ICP-MS测定方法.方法 样品经逆王水、氢氟酸超声加热回流提取后,使用ICP-MS测定24种金属元素.结果 24种金属元素的线性相关系数(r)均大于0.99,加标回收率在80％～120％之间;最低检出限为0.004 ng/m3～1.450 μg/m3,方法相对标准差小于5％,对滤膜国家标准参考物质的测定结果均符合推荐值.对郑州市冬夏两季的65份样品进行测定,结果表明中原区冬夏两季和经开区夏季PM2.5主要来源于本地地面扬尘,而经开区冬季PM2
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