【摘 要】
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目的分析妊娠期糖尿病（gestationaldiabetesmellitus，GDM）的危险因素，建立预测模型并进行初步验证，为防治GDM的发生提供指导。方法随机抽取河北省5个市（县）妇幼计生服务中心，收集2020年6月—2022年6月符合纳入标准、信息完整的1738名孕妇资料，随机分为模型构建组和验证组。采用单因素分析和多因素logistic回归分析筛选GDM的独立危险因素，并拟合最佳预测模型。
【机 构】
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河北大学公共卫生学院河北省公共卫生安全重点实验室
【基金项目】
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河北省医学科学研究课题（20210147）； 河北省重点研发计划项目（22377722D）；
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目的分析妊娠期糖尿病（gestationaldiabetesmellitus，GDM）的危险因素，建立预测模型并进行初步验证，为防治GDM的发生提供指导。方法随机抽取河北省5个市（县）妇幼计生服务中心，收集2020年6月—2022年6月符合纳入标准、信息完整的1738名孕妇资料，随机分为模型构建组和验证组。采用单因素分析和多因素logistic回归分析筛选GDM的独立危险因素，并拟合最佳预测模型。采用Homer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic，ROC）曲线对该模型进行评估。结果模型构建组共1390名孕妇，年龄超过35岁（OR=1.82，95%CI：1.27～4.13）、孕前体质指数超过24kg/m2（OR=2.26，95%CI：1.19～3.98）、孕早期空腹血糖升高（OR=2.47，95%CI：1.62～3.70）、一级亲属糖尿病史（OR=2.39，95%CI：1.09～4.42）、孕早期贫血（OR=1.22，95%CI：1.14～1.36）均为影响GDM发生的独立危险因素（P＜0.05）。所建立的logistic模型拟合优度较好（P=0.796），ROC曲线下面积为0.82。以0.451为阈值时，该模型在验证组的灵敏度为71.93%，特异度为86.25%。结论基于上述危险因素构建的预测模型拟合度好、预测价值高，能有效地筛选高危人群并提前纳入管理，减少GDM发病率。
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