实验室内标本周转时间影响因素的COX比例风险回归模型建立与分析

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目的

探讨影响实验室内标本周转时间的危险因素并建立比例风险模型。

方法

回顾性研究,邢台市第三医院检验科2014年1至6月住院急诊血常规标本,随机选取5周数据,共904份,记录标本信息包括:测定日期、送到时间、审核时间、标本状态、消耗时间、测定时段、操作者、项目组合、延时因素、血小板计数、30 min处理结果及测定星期。采用SPSS17.0进行统计分析,对以上指标先行COX单因素分析,再行逐步COX多因素回归分析。

结果

规定时间内发送421份,占46.6%;10、20、30、40及50 min发送率分别为10.4%、24.7%、46.6%、58.7%和82.1%;单因素COX分析显示:送到时间、标本状态、测定时段、操作者、项目组合、延时因素对标本周转时间延迟有统计学意义均(P均<0.05);COX多因素分析显示:正确的送到时间为缩短标本周转时间有利因素(Wald=40.446,P=0.000),非正常上班测定时段、项目组合、体检标本和交接班因素为缩短标本周转时间不利因素(Wald=7.904、38.029、42.874、18.617,P=0.005、0.000、0.000、0.000),5号操作者为缩短标本周转时间有利因素(Wald=11.039, P=0.001),3号和10号操作者为缩短标本周转时间不利因素(Wald=6.432、24.242,P=0.011、0.000),其他操作者则无明显差异(P均>0.05)。

结论

送到时间、测定时段、操作者、项目组合、延时因素是导致实验室内标本周转时间延迟的独立危险因素,其他实验室可根据本医院标本运送、检测流程、主要影响因素等确定比例风险模型的变量数量,对标本处理过程各因素量化评价并加以改善,实现实验室内标本周转时间大幅缩短。(中华检验医学杂志,2015, 38:573-576)

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