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经典小波分解对信号稀疏化效果不佳，为此设计了基于小波域经验维纳滤波器的稀疏表示算法．该算法可自适应地衰减每个小波系数，增大系数的稀疏度及可压缩性，从而提高压缩感知算法对信号的恢复质量．仿真结果表明，与传统的基于小波变换的信号稀疏表示及恢复算法相比，该算法较大地提升了对信号及图像的恢复质量．
基于小波域维纳滤波器的信号稀疏表示
【摘 要】
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经典小波分解对信号稀疏化效果不佳，为此设计了基于小波域经验维纳滤波器的稀疏表示算法．该算法可自适应地衰减每个小波系数，增大系数的稀疏度及可压缩性，从而提高压缩感知算法对
【机 构】
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北京交通大学信息科学研究所,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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应用科学学报
【发表日期】
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2012年6期
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