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高中信息技术新课标中引入“计算思维”，旨在强调学科思维的养成，提出把项目整合于课堂教学中，让学生在真实情境中以学科思维方式思考、用知识和技能分析，在解决问题中完成知识建构。本案例内容是新教材中第三章第三节“数据与系统”模块，数据库操作是这节课的重点，与数据库相关的编程在IT领域中有着广泛的应用，Web端、PC端、移动端开发都会用到，因此学生要打好基础，为以后的高级编程做准备。课程标准相关要求：了解数据库基本概念和设计方法;建立数据库和使用SQL语言查询数据。
项目教学目标
基于课程标准的要求，本项目的教学目标为：通过项目的分解，培养学生对数据进行分析的意识與能力;通过对分解项目的实现，逐步学会使用查询语句来分析数据;在实现项目中了解EXCEL和ACCESS的特点，掌握两种软件的应用场景。
项目概述
高考结束后每位考生都要填报志愿，有的人是根据兴趣，有的人是听老师、朋友的推荐。本项目提供了另一种选择方案——数据，通过数据分析来选择专业。本项目以“选择大学专业”为主题，采集某大学各专业录取情况和就业情况，形成两个表格，然后对采集数据进行计算、格式化、连接、查询等操作，得到专业录取率和就业率数据，最后进行对比完成本项目。
项目教学过程
活动1：搜集信息，分解需求
知识技能：问题的界定与描述。活动要求：讨论分析问题，明确项目要求。学生在网络中查找大学各专业的录取率和就业率的信息，然后分别填入EXCEL和ACCESS中，生成了两个表格：“录取情况”和“就业情况”表。学生思考讨论：什么是理想的专业？如何选择理想的专业？
设计意图：明确项目需求，并根据已有的信息帮助学生分析问题;对需求进行分解，分解成4个步骤，从而引入下面的4个活动内容。
活动2：求出录取率
知识技能：使用SQL语句查询信息。教师提问：“录取情况”表列出了某校的“报考人数”和“录取人数”两个信息，但并没有“录取率”，通过公式计算得出“录取率”。学生讨论：在“录取情况”表中将“录取人数”除以“报考人数”得到“录取率”。任务1：小组合作写出SQL语句计算出“录取率”。任务2：使用EXCEL软件计算出“录取率”。
设计意图：学习数据库的基本概念，写出SQL语句，初步学会使用数据库。
活动3：整理录取率
知识技能：格式化“录取率”数值并进行排序。教师提问：这张表格虽然已经求出了“录取率”，但其数值位数太多，也没有排序，数据表达不清，所以还得再整理。学生讨论：将“录取率”的数值格式化，保留两位小数，加上“%”，再按照“录取率”排序，得到清晰的表格数据。教师提示：ORDER BY 语句默认是升序，加上关键字DESC表示降序。任务1：小组合作写出排序和格式化的SQL语句。任务2：使用EXCEL格式化“录取率”并排序。师生探讨：单表操作EXCEL与ACCESS哪个更为高效？
设计意图：格式化和排序是数据库最基本的操作，学生同时使用ACCESS和EXCEL操作，了解这两个软件的区别，总结各自的应用场景。
活动4：整合录取率和就业率
知识与技能：使用多表连接查询数据。教师提问：专业的“录取率”说明该专业的竞争力，专业的“就业率”说明社会对这个专业的需求程度，这两个数据合在一起才可以说明问题。学生讨论：“就业率”和“录取率”分别在两个不同的表中，要将两表进行连接合并查询，就必须建立两表的关系合并。表“就业情况”和表“录取情况”中的“招生专业”字段是一样的，所以这个字段可以将两表合并。教师提示：两表格连接查询使用关键字INNER JOIN，在关键字ON后输入条件。任务：小组合作写出SQL连接查询语句。
设计意图：关系就像绳子将两个“表”联结起来，这个任务用到表连接知识，帮助学生了解数据库的高级应用。
活动5：综合考虑选择理想专业
知识技能：使用模糊查询筛选数据。教师提问：现在已将两表连接，得到“录取率”和“就业率”数据，下一步要按兴趣筛选专业。学生讨论：提取专业的关键字，模糊查询找到理想专业。教师提示：模糊查询关键字LIKE，结合使用通配符“*”，表示匹配任意个字符，比如喜欢经济类的就查找“*经济*”或者“*金融*”。任务：小组合作写出SQL连接查询和模糊查询语句。教师总结：最后找出“录取率”高，“就业率”高的专业，比如“金融学”，而“法律经济学”则不可以，因为这个专业就业率太低了。师生探讨：连接查询和模糊查询EXCEL就很难完成，而这时ACCESS就派上用场了。
设计意图：模糊查询可以满足需求不明确的查询，该任务使学生了解数据库的高级应用。
活动6：项目总结
小组讨论，教师补充：（1）交流活动过程中的收获与感想;（2）联系生活，谈谈如何选择工具来处理数据;（3）教师总结，主题升华。
设计后感
本课以项目式教学法开展教学，设计时对教材进行解构与重组，通过一个个小任务层层递进，由简到难，引导学生最终完成项目。学生在此过程中学会发现并合理利用身边的数据解决实际问题，落实核心素养，让其成为数字化时代的合格公民。
作者单位：江苏兴化市第一中学
项目教学目标
基于课程标准的要求，本项目的教学目标为：通过项目的分解，培养学生对数据进行分析的意识與能力;通过对分解项目的实现，逐步学会使用查询语句来分析数据;在实现项目中了解EXCEL和ACCESS的特点，掌握两种软件的应用场景。
项目概述
高考结束后每位考生都要填报志愿，有的人是根据兴趣，有的人是听老师、朋友的推荐。本项目提供了另一种选择方案——数据，通过数据分析来选择专业。本项目以“选择大学专业”为主题，采集某大学各专业录取情况和就业情况，形成两个表格，然后对采集数据进行计算、格式化、连接、查询等操作，得到专业录取率和就业率数据，最后进行对比完成本项目。
项目教学过程
活动1：搜集信息，分解需求
知识技能：问题的界定与描述。活动要求：讨论分析问题，明确项目要求。学生在网络中查找大学各专业的录取率和就业率的信息，然后分别填入EXCEL和ACCESS中，生成了两个表格：“录取情况”和“就业情况”表。学生思考讨论：什么是理想的专业？如何选择理想的专业？
设计意图：明确项目需求，并根据已有的信息帮助学生分析问题;对需求进行分解，分解成4个步骤，从而引入下面的4个活动内容。
活动2：求出录取率
知识技能：使用SQL语句查询信息。教师提问：“录取情况”表列出了某校的“报考人数”和“录取人数”两个信息，但并没有“录取率”，通过公式计算得出“录取率”。学生讨论：在“录取情况”表中将“录取人数”除以“报考人数”得到“录取率”。任务1：小组合作写出SQL语句计算出“录取率”。任务2：使用EXCEL软件计算出“录取率”。
设计意图：学习数据库的基本概念，写出SQL语句，初步学会使用数据库。
活动3：整理录取率
知识技能：格式化“录取率”数值并进行排序。教师提问：这张表格虽然已经求出了“录取率”，但其数值位数太多，也没有排序，数据表达不清，所以还得再整理。学生讨论：将“录取率”的数值格式化，保留两位小数，加上“%”，再按照“录取率”排序，得到清晰的表格数据。教师提示：ORDER BY 语句默认是升序，加上关键字DESC表示降序。任务1：小组合作写出排序和格式化的SQL语句。任务2：使用EXCEL格式化“录取率”并排序。师生探讨：单表操作EXCEL与ACCESS哪个更为高效？
设计意图：格式化和排序是数据库最基本的操作，学生同时使用ACCESS和EXCEL操作，了解这两个软件的区别，总结各自的应用场景。
活动4：整合录取率和就业率
知识与技能：使用多表连接查询数据。教师提问：专业的“录取率”说明该专业的竞争力，专业的“就业率”说明社会对这个专业的需求程度，这两个数据合在一起才可以说明问题。学生讨论：“就业率”和“录取率”分别在两个不同的表中，要将两表进行连接合并查询，就必须建立两表的关系合并。表“就业情况”和表“录取情况”中的“招生专业”字段是一样的，所以这个字段可以将两表合并。教师提示：两表格连接查询使用关键字INNER JOIN，在关键字ON后输入条件。任务：小组合作写出SQL连接查询语句。
设计意图：关系就像绳子将两个“表”联结起来，这个任务用到表连接知识，帮助学生了解数据库的高级应用。
活动5：综合考虑选择理想专业
知识技能：使用模糊查询筛选数据。教师提问：现在已将两表连接，得到“录取率”和“就业率”数据，下一步要按兴趣筛选专业。学生讨论：提取专业的关键字，模糊查询找到理想专业。教师提示：模糊查询关键字LIKE，结合使用通配符“*”，表示匹配任意个字符，比如喜欢经济类的就查找“*经济*”或者“*金融*”。任务：小组合作写出SQL连接查询和模糊查询语句。教师总结：最后找出“录取率”高，“就业率”高的专业，比如“金融学”，而“法律经济学”则不可以，因为这个专业就业率太低了。师生探讨：连接查询和模糊查询EXCEL就很难完成，而这时ACCESS就派上用场了。
设计意图：模糊查询可以满足需求不明确的查询，该任务使学生了解数据库的高级应用。
活动6：项目总结
小组讨论，教师补充：（1）交流活动过程中的收获与感想;（2）联系生活，谈谈如何选择工具来处理数据;（3）教师总结，主题升华。
设计后感
本课以项目式教学法开展教学，设计时对教材进行解构与重组，通过一个个小任务层层递进，由简到难，引导学生最终完成项目。学生在此过程中学会发现并合理利用身边的数据解决实际问题，落实核心素养，让其成为数字化时代的合格公民。
作者单位：江苏兴化市第一中学