论文部分内容阅读
为了避免目标跟踪中经常遇到的视觉漂移问题,提出了一种基于局部稀疏表示的跟踪算法.通过在线构造的过完备字典与在线学习的分类器,实现目标区域的稀疏代码表示目标对象的局部图像补丁.提出的二阶跟踪算法有效利用了从视频第一帧和在线观测获得的地面信息,这种算法可以有效避免视觉漂移问题.实验结果表明,提出的算法具备较好的跟踪性能.