【摘 要】
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针对经典稀疏表示目标跟踪算法在处理复杂视频时跟踪实时性较差且当目标发生遮挡时易发生漂移的问题,提出一种基于局部感知稀疏表示的目标跟踪算法。将目标模板划分为若干个
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针对经典稀疏表示目标跟踪算法在处理复杂视频时跟踪实时性较差且当目标发生遮挡时易发生漂移的问题,提出一种基于局部感知稀疏表示的目标跟踪算法。将目标模板划分为若干个子区域,将这些子区域作为目标匹配时的微小模板,在稀疏分解时利用BOMP算法求解稀疏表示系数;在跟踪过程中利用联合外观模型建立观测模型预测下一帧目标区域及运动状态;在模板更新过程中引入一种模板校正机制,有效地克服跟踪漂移现象。将该算法与目前国际上通用的标准库中的目标跟踪算法在不同视频序列下进行对比,实验结果表明,所提出的目标跟踪算法具有较为理想的跟踪效果,并与经典稀疏表示目标跟踪算法相比具有较好的实时性。
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