【摘 要】
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目的 分析川崎病患儿实验室检测指标的特点，并建立合适的预测模型。方法 收集2020年10月至2021年12月江西省儿童医院收治的川崎病患儿（n=59）和发热患儿（n=61）的临床信息，包括性别、年龄、白细胞计数（WBC）、谷丙转氨酶（ALT）、谷草转氨酶（AST）、谷氨酰转肽酶（GGT）、血尿素氮（BUN）、血肌酐（CR）、尿酸（UA）、C-反应蛋白（CRP）、血清淀粉样蛋白A（SAA）、血小板计
【基金项目】
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江西省卫生健康委员会科技计划项目（20203737）；
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目的 分析川崎病患儿实验室检测指标的特点，并建立合适的预测模型。方法 收集2020年10月至2021年12月江西省儿童医院收治的川崎病患儿（n=59）和发热患儿（n=61）的临床信息，包括性别、年龄、白细胞计数（WBC）、谷丙转氨酶（ALT）、谷草转氨酶（AST）、谷氨酰转肽酶（GGT）、血尿素氮（BUN）、血肌酐（CR）、尿酸（UA）、C-反应蛋白（CRP）、血清淀粉样蛋白A（SAA）、血小板计数（PLT）、红细胞沉降率（ESR）、降钙素原（PCT）、血小板分布宽度（PDW）和血清补体C1q。采用ROC曲线分析评价各指标对于区分川崎病患儿和发热患儿的性能，并采用Logistic回归分析筛选出合适的指标建立预测的列线图模型。结果 与发热患儿相比，GGT、ALT、UA和WBC在川崎病患儿中含量显著升高，并表现出具有一定的特异性。WBC、AST、CRP、PLT和ESR 5种指标对于鉴别诊断川崎病患儿和发热患儿表现较好（AUC≥0.80）,特别是ESR表现最佳（AUC=0.91,95%置信区间0.84～0.97）。由WBC、CRP和ESR建立的预测模型可较好地鉴别诊断川崎病患儿和发热患儿（AUC=0.93）。结论 实验室检测指标对于诊断川崎病有着一定的作用，由WBC、CRP和ESR建立的预测模型可应用于川崎病的临床诊断。
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