最美的坚守--黑龙江省医院战疫纪实

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面对突如其来的新冠肺炎疫情,医疗卫生行业经受了严峻考验,黑龙江省医院作为我省知名三甲医院,亦在这场“大考”中交出了一份令人满意的答卷。疫情伊始,该院选派精锐力量,组建多支医疗队开展援鄂、援绥医疗任务。2021年,黑龙江部分地区疫情出现反弹。一方面,该院再次派员驰援,并派出检测医疗队支援望奎“火眼”实验室,圆满完成了各项救治及检测任务;另一方面,该院院长吴效科提出科技抗疫的理念并付诸实践。疫情初期,该院便着手进行多学科联合攻关,承担了两项黑龙江省科技厅新冠肺炎应急防治诊疗技术重大专项,其中两篇论文分别发表在
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中国优秀传统文化有着几千年的历史,是我国民族精神的重要体现。随着素质教育理念的不断推进,为了提升学生的综合素养,传统文化被教师广泛的应用于小学语文教学之中。写作是小学语文教学的重点以及难点,把传统文化浸润到写作教学之中,不仅能够培养学生的观察能力以及思维能力,而且能够有效的提升小学生的作文写作水平。因此,本文重点分析了目前小学生写作教学的现状,并提出几点把传统文化有效融入写作教学的策略。
摘 要:运用实验研究等方法,探明滑行车运动对3~5岁幼儿平衡能力的影響。主要结论:滑行车运动有助于显著提升3~5岁幼儿平衡能力;滑行车运动课程基本框架包括课程理念、课程目标、课程内容等五个要素。建议:给予充分游戏时间和机会,提升幼儿平衡能力;教师应提升自身体育专业素养,科学构建滑行车运动课程;尊重幼儿个体差异,因人施教;教师应注意活动的安全性。  关键词:3~5岁幼儿;滑行车运动;平衡能力;实验研
社会主义核心价值观是党在经过长期的探索和实践过程中,对中华传统文化取其精华去其糟粕,再结合马克思主义经典著作家的理论与我国具体的国情动态,所凝结而成的具有高度概括性的内核。它的提出,为社会和国家的发展提供了方向,对于维护社会稳定、统一思想和规范行为有着独特的作用。国家治理作为提升中国特色社会主义建设事业的重要内容,同样也是党和国家持续关注的话题。在十九届四中全会中,党就坚持和完善中国特色社会主义制度,推进国家治理的现代化水平做出重要的论述。将社会主义核心价值观这种精神层面与国家治理体系、治理能力现代化这种
现代教学中工具理性的盛行导致了其价值理性的缺失,体现在小学语文教学当中则是过于强调小学语文学科的工具性而淡化了其人文性,也淡化了对小学生生命发展的关注。教育学眼中的生命不同于心理学、社会学视野中的生命有所不同,教育学中的生命强调具有高度可塑性、不断生成性的生命。在小学语文教学中应通过对话等多种方式使学生焕发出生命活力,促进学生的生命发展。
随着社会经济的发展,科学技术在不断地进步,我国也迎来了大数据时代。在大数据时代的背景下,会计和审计工作的模式也需要进行优化创新,传统的模式已经不能满足现代化企业的发展需求,这就需要企业在经营中,财务部门应重视对大数据的应用,不能只采用传统的财务管理的模式对信息进行获取,应通过对大数据的应用,对市场的发展方向进行准确的分析。企业对会计和审计工作模式进行转变,是为了保证企业能够在大数据时代下长久持续地发展,为企业的发展创造出更高的利益。
摘 要:运用实验法、文献资料法、数理统计法对中学羽毛球课堂教学信息化教学效果进行研究。研究表明:信息化教学能显著提高中学生课堂专注度和加强学生间互动交流,显著提高学生羽毛球内角位网前球、外角位网前球、正手高远球、反手高远球发球技术,教学效果优于传统的教学方式。  关键词:信息化;中学生;羽毛球;教学效果  中图分类号:G807.3   文獻标识码:A   DOI:10.3969/j.issn.10
金属壳体振动陀螺具有结构简单,精度高、体积小,可靠性高,寿命长等显著优势,在军用和民用领域都有广阔的应用前景。由于受材料特性影响,金属壳体谐振结构的Q值很难达到极高的水平,使得金属壳体振动陀螺的零偏漂移受温度的影响比较显著。传统的温度补偿方法存在滞回效应,补偿效果不理想。针对该问题,提出了一种多参数温度补偿方法。理论分析结果表明,力反馈模式下,阻尼不均匀变化是引起陀螺零偏漂移的主要因素。根据理论分析结果,选取正交反馈量,温度、驱动电压等三个变量作为补偿量;通过全温区测试,建立陀螺零偏漂移与补偿量的数学模型
随着社会发展和现代科学技术的进步,我国对于人工智能技术的研究也在不断推进。作为一种新兴技术,人工智能在人们的日常生活中应用更加广泛,人工智能能够实现人类思维和意识的模仿,并将此智能技术赋予到产品上,使其具有自主学习、推理、判断和适应能力。而机械加工设计制造则主要是指使用加工机械改变产品加工工件的外形、尺寸和性能。目前机械制造行业能够为各工业企业提供大量的机械设备、零部件产品,所以,机械制造行业是实现工业现代化、工业自动化的基础[1] 。
性能参数预测技术是航空发动机健康管理的核心研究内容,越来越多的机器学习算法被应用于该领域,正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)是其中之一。但RELM的正则化参数确定非常消耗计算资源,使其在数据量较大的航空发动机性能参数预测领域表现出不适应性。本文使用前向和后向分割(Forward and backward segmentation,FBS)算法提升RELM性能,并引入自适应步长确定方法和一种改进的求解机制获得新的机器学习算法。新算法在保持良
生态文明建设是社会发展进步的体现,同时也是人类生存的需要,生态文明建设对社会、经济、政治等多个方面都有着积极的影响。应坚持以生态优先,合理开发利用乡村生态资源,树立和强化生态文明意识,增加农村环境整治力度,打造生态化、绿色农业,以促进乡村经济的发展与振兴。