【摘 要】
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针对分布式光伏接入配电网之后引起网络的潮流方向发生不确定性改变,节点电压存在越限风险,提出光伏无功出力与静止无功发生器(SVG)协调控制的控制策略。以网损、电压偏移最小为目标建立多目标优化数学模型,与以往多目标优化算法需将多目标转化为单目标问题求解不同,采用基于Pareto最优解的多目标粒子群优化算法。为保证解的多样性,防止算法早熟收敛,依据拥挤距离排序法形成每个粒子的小生境,采用小生境共享机制更新粒子位置,提高粒子适应度,同时将外部档案维护和全局最好位置选取相结合。最后,在IEEE 33节点配电网系统中
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院陕西省油气井测控技术重点实验室
【基金项目】
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陕西省教育厅科研计划重点项目(18JS094),西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS19113054),陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-542),陕西省科技计划基础研究项目(2021JM-404)。
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针对分布式光伏接入配电网之后引起网络的潮流方向发生不确定性改变,节点电压存在越限风险,提出光伏无功出力与静止无功发生器(SVG)协调控制的控制策略。以网损、电压偏移最小为目标建立多目标优化数学模型,与以往多目标优化算法需将多目标转化为单目标问题求解不同,采用基于Pareto最优解的多目标粒子群优化算法。为保证解的多样性,防止算法早熟收敛,依据拥挤距离排序法形成每个粒子的小生境,采用小生境共享机制更新粒子位置,提高粒子适应度,同时将外部档案维护和全局最好位置选取相结合。最后,在IEEE 33节点配电网系统中
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