【摘 要】
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太阳能光伏发电因其间歇性大,地域性强等特点,给配电网的安全性、可靠性和经济性带来了新的挑战。配电网无功优化能有效降低网损、改善系统电压质量,进而提高电网运行的安全稳定性。本文提出混沌人工鱼群算法（CAFSA）将自适应步长以及反馈策略应用到混沌人工鱼群算法中求解以降低网损和提高电压质量为目标的含光伏发电的配电网无功优化问题,主要工作如下:（1）对分布式光伏出力的特征进行了深入研究,通过对较易获得的辐
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太阳能光伏发电因其间歇性大,地域性强等特点,给配电网的安全性、可靠性和经济性带来了新的挑战。配电网无功优化能有效降低网损、改善系统电压质量,进而提高电网运行的安全稳定性。本文提出混沌人工鱼群算法（CAFSA）将自适应步长以及反馈策略应用到混沌人工鱼群算法中求解以降低网损和提高电压质量为目标的含光伏发电的配电网无功优化问题,主要工作如下:（1）对分布式光伏出力的特征进行了深入研究,通过对较易获得的辐照强度样本数据进行概率建模,即可间接获得光伏出力的概率模型。光伏并网后配电网潮流、网损和节点电压发生较大变化,因此对产生这种变化的原理进行解析,为后续构建含分布式光伏的配电网优化模型奠定理论基础。（2）人工鱼群算法（Artificial Fish Swarms Algorithm,AFSA）结构简单,计算高效,但是在运算后期容易陷入局部最优解。因此本文提出混沌人工鱼群算法（CAFSA）,其思想是在AFSA算法中融入自适应步长改善迭代效率,增加反馈行为机制激发个体鱼活性,此外通过融合混沌算法增加AFSA算法的全局遍历特性。并采用4组标准测试函数对所提算法进行验证,结果表明CAFAS算法在精度上得到了进一步的提升,可以有效地摆脱局部最优解的束缚。（3）以网损和电压偏移最小为目标函数构建含光伏发电的配电网无功优化模型,以IEEE 33测试系统进行仿真计算。结果表明单时段下所建模型可以实现降低网损,同时减小节点电压总偏差;在连续时间段内分别对单网损目标、单电压质量目标以及双目标情况进行优化计算,CAFSA算法在收敛速度和精度均优于标准AFSA算法。最后,本文将基于CAFSA算法的配电网无功优化模型应用到丹东配电网,结果表明,本文所提模型和算法能够有效降低丹东地区配电网网损并提升电压水平,为丹东地区配电网开展高质量的优化运行方案提供参考,提高当地配电网的安全运行水平。
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