【摘 要】
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为了减少电厂污染物的排放,如何准确估计燃气轮机氮氧化物（NOx）排放值并识别其关键影响因素,对有效采取优化设计是至关重要的.由于燃气轮机的运作过程存在变工况等情况,单一模型的准确度与泛化性能难以达到工业应用的要求.将偏最小二乘法（PLS）和互信息（MI）组合建模保证了NOx特征变量选取的有效性与精确性.利用PLS确定影响燃气轮机NOx的特征变量数目,避免了选择变量的主观因素并降低维数.再用互信息（
【基金项目】
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上海市软科学重点研究项目（19692104000）；
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为了减少电厂污染物的排放,如何准确估计燃气轮机氮氧化物（NOx）排放值并识别其关键影响因素,对有效采取优化设计是至关重要的.由于燃气轮机的运作过程存在变工况等情况,单一模型的准确度与泛化性能难以达到工业应用的要求.将偏最小二乘法（PLS）和互信息（MI）组合建模保证了NOx特征变量选取的有效性与精确性.利用PLS确定影响燃气轮机NOx的特征变量数目,避免了选择变量的主观因素并降低维数.再用互信息（MI）选择出最优的特征变量,通过不同的预测模型进行仿真分析,并把单一和组合特征选择进行对比.结果表明,对燃气轮机NOx排放影响因素的研究中, PLS-MI组合模型选取的特征变量更具代表性,并能够保证预测模型的泛化精度,降低模型复杂度,为电厂优化控制提供了理论依据,具有一定的应用前景.
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