【摘 要】
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随着城市轨道交通复杂网络的发展，其拓扑结构也在不断发生变化，节点的重要性也需要重新动态分配。然而，在对节点重要性进行动态排序时，单一度量网络、未加权网络或静态网络均存在较多不足，但节点重要性随网络发展的演化机制较少被研究。针对这一问题，文中在城市轨道交通网络的演化过程中，对6种未加权和已加权的复杂网络进行了建模，提出了一种多属性的决策方法，即变异系数法与理想解法相结合的加权排序法，并在此基础上计算
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目（16JK1069）；
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随着城市轨道交通复杂网络的发展，其拓扑结构也在不断发生变化，节点的重要性也需要重新动态分配。然而，在对节点重要性进行动态排序时，单一度量网络、未加权网络或静态网络均存在较多不足，但节点重要性随网络发展的演化机制较少被研究。针对这一问题，文中在城市轨道交通网络的演化过程中，对6种未加权和已加权的复杂网络进行了建模，提出了一种多属性的决策方法，即变异系数法与理想解法相结合的加权排序法，并在此基础上计算了排序集之间的交集度来评估排序结果的相似性。此外，文中还结合实例对影响节点重要性演化的因素进行了定性和定量讨论。结果表明，多属性决策算法在节点重要性排序上优于单属性算法，揭示了城市轨道交通网络发展中节点重要性的演化机制。
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